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LabVIEW视觉开发中的轮廓分析
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Stack Overflow用户
提问于 2012-09-02 18:30:27
回答 1查看 1.5K关注 0票数 1

我有相同元素的图像。我想要检测两幅图像上元素的轮廓,并计算轮廓距离。

对于调试,我绘制点,这些点被视为对应于可视化,哪些点被用来计算距离。

不幸的是,在模板图像上和目标图像上似乎都有相同的点。我认为它应该计算两幅图像上对应点之间的距离。因此,如果等高线旋转,距离就会很大。

我的问题是如何选择点来计算距离?我的密码怎么了?LabVIEW文档没有提到我使用的控件.

我正在添加vi来测试它,并检查我的代码是否正常,-> 链接

我不添加图像,因为这不是解决我的问题的点,但重点是要弄清楚LabVIEW是如何工作的。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-09-17 20:15:00

答案出现在评论中引用的主题上。再链接http://forums.ni.com/t5/Machine-Vision/Contour-analysis/td-p/2138766

总结和回答这个问题:

利用轮廓匹配算法(基于几何模式匹配)计算目标图像上的模板轮廓距离。匹配算法考虑了平移、旋转、缩放和occlusion.Once等因素,发现模板轮廓点与目标轮廓点之间有精确对应的精确匹配算法。完成一对一的对应后,将计算距离。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/12238626

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