构建可伸缩的Java在线购物应用程序的最佳实践

Question

我想知道一些在设计网上购物应用程序时可以遵循的最佳实践。我有兴趣主要了解以下几个方面。

1. 可伸缩性--如何确保我的设计能够满足预期的用户每年增长20%的扩展前景。
2. 性能瓶颈。

请就这两个方面分享一些想法。

Answer 1

如果您是软件设计新手，您可以从一些分层体系结构开始：

1. DAO层
2. 服务层
3. 控制器/UI层

通过应用这些层，您可以在将来扩展应用程序，而不会出现任何问题。

示例：堆栈溢出

Answer 2

正如刚才议员所说，以上是3层的做法，我不想再谈了。但是，我认为您希望从数据可伸缩性的角度找到更多的解释。

回答Question#1:越来越多的现代高数据密集型应用程序倾向于水平数据缩放方法。例如，使用允许数据库水平可伸缩性的BigData或noSQL环境对数据库进行切分。

3层方法使得这样的可伸缩性更改能够很容易地执行。

回答Question#2:我不确定你的问题是否正确地阐述了瓶颈领域。后端/服务器端可能存在瓶颈--我假设您是在谈论基于web的应用程序或前端(浏览器端)。很抱歉这么说，但是很难详细说明像“性能瓶颈”这样的宽泛术语。更具体的问题陈述有助于收到答案。

Answer 3

网上购物应用程序，我会假设是某种类似MVC。

1. 除非您的数据集大小超过10 or或100 or，否则我不会直接跳到noSQL数据库上。因为在此之前，RDBMS的扩展非常好。因此，如果您认为您的数据集将超过该范围，请继续使用noSQL。
2. 这当然是个宽泛的问题。一些线索可以是:监视所有后端查询、所有api调用和所有进程。它可以进一步扩展，如db设计(表的正常性)，索引(基于查询/搜索/其他标准需求)需要根据您的需求进行良好的设计/考虑。除此之外，最好遵循编码最佳实践，以确保您的代码库对您的开发人员来说是可维护的。您可以跟踪类似于这的内容&有很多资源，包括专用于前端和后端的资源。这一切又归结为你真正想要设计/开发的东西。在性能方面，您可能还需要像卡乔尼克斯或阿帕奇点火这样的分布式缓存机制，以确保服务器之间的缓存一致性。