FastCV腐蚀/膨胀参数

Question

我在安卓设备上同时使用OpenCV和FastCV来执行一些图像处理操作。在对帧进行阈值处理后，在感兴趣的区域附近留下了一幅含有中等数量黑白噪声的二值图像。

执行侵蚀，然后对图像的膨胀给我一个几乎没有噪音的图像，可以用于进一步的处理，但上述两个库都有他们的缺点。

OpenCV

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * erosionSize + 1, 2 * erosionSize + 1), Point(erosionSize, erosionSize));
erode(in, in, element);
element.release();

请原谅我的神奇数字，但我对OpenCV的腐蚀/扩展的简单调用如下所示。然后，我可以修改腐蚀尺寸/扩展尺寸参数，以调整功能在消除噪音方面的侵略性。问题出在哪里？在这里，性能是最重要的，而且这个函数运行得比我想要的要慢得多。

FastCV

fcvFilterErode3x3u8_v2 (const uint8_t *__restrict src, unsigned int srcWidth, unsigned int srcHeight, unsigned int srcStride, uint8_t *__restrict dst, unsigned int dstStride)

上面的原型是FastCV的侵蚀实现，在那里没有参数来调整侵蚀的大小。考虑到FastCV已经为移动架构进行了优化，而且我怀疑它实际上使用了我正在测试的Galaxy中的GPU，这个功能比上面的要快得多。然而，我需要循环并多次运行在同一帧上，以达到相同程度的侵蚀，从而牺牲了过程中的任何性能效益。

是否有人知道：

• 在任一API中可能遗漏的任何方法，这些API将以可调大小参数或快速执行。
• 任何其他库，如果包含符合这些需求并具有相当许可的许可的函数。

Answer 1

如果您的目的是系统地对这两种操作(侵蚀和膨胀)进行系统的处理，并且如果您对这两种操作都使用相同的参数大小，那么您可能想尝试使用opencv的专用函数来应用一个开口：

hats.html

从数学上讲，这相当于执行和侵蚀，然后是扩展，但开放的优化实现可以更快地完成这两个操作，通过先后应用这两个操作。

免责声明:我还没有检查opencv的那些操作的实现，但是如果您还没有这样做的话，您会想试一试。