安装python任务要求时不提供请求的任务2.8.0

Question

现在我想将tasks需求添加到我的python项目中，第一步是将tasks依赖项添加到requirement.txt中

tasks=2.8.0

然后，我尝试运行此命令来安装需求：

mamba install --file requirements.txt 

日志如下所示：

~/source/pydolphin on  feature/celery! ⌚ 11:40:06
$ mamba install --file requirements.txt                                                                                               ‹ruby-2.7.2›

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                 /  \  /  \  /  \  /  \
                /    \/    \/    \/    \
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              /  / \   / \   / \   / \  \____
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            |/
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        ██║ ╚═╝ ██║██║  ██║██║ ╚═╝ ██║██████╔╝██║  ██║
        ╚═╝     ╚═╝╚═╝  ╚═╝╚═╝     ╚═╝╚═════╝ ╚═╝  ╚═╝

        mamba (0.15.1) supported by @QuantStack

        GitHub:  https://github.com/mamba-org/mamba
        Twitter: https://twitter.com/QuantStack

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Looking for: ['feedparser==6.0.2', 'requests==2.25.1', 'bs4==4.9.3', 'beautifulsoup4==4.9.3', 'psycopg2==2.8.6', 'numpy==1.20.2', 'maya==0.6.1', 'sqlalchemy==1.4.6', 'redis==5.0.3', 'croniter==0.3.36', 'apscheduler==3.7.0', 'opencv==4.5.2', 'mamba==0.15.1', 'celery==5.1.2', 'tasks==2.8.0']

conda-forge/osx-64       Using cache
conda-forge/noarch       Using cache
pkgs/main/noarch         [====================] (00m:00s) No change
pkgs/r/osx-64            [====================] (00m:00s) No change
pkgs/main/osx-64         [====================] (00m:00s) No change
pkgs/r/noarch            [====================] (00m:02s) Done

Pinned packages:
  - python 3.9.5


Encountered problems while solving:
  - nothing provides requested tasks 2.8.0

(pydolphin)

日志显示错误消息：nothing provides requested tasks 2.8.0。为什么会发生这种情况，我应该如何解决这个问题并成功安装任务？顺便说一句，这是我的项目的完整依赖关系：

feedparser=6.0.2
requests=2.25.1
bs4=4.9.3
beautifulsoup4=4.9.3
psycopg2=2.8.6
numpy=1.20.2
maya=0.6.1
sqlalchemy=1.4.6
redis=5.0.3
croniter=0.3.36
apscheduler=3.7.0
opencv=4.5.2
mamba=0.15.1
celery=5.1.2
tasks=2.8.0

我在网上搜索过，但似乎没有人把这个问题计算在内。

Answer 1

Mamba是类似conda的包管理器，需要兼容的包。tasks是一个pip包，没有人为tasks包创建conda/mamba的配方。因为没有针对该包的配方，所以在您搜索的通道中(这些通道是“conda- provided”、"pkgs/main"...)，系统会告诉您该包不是provided。

解决方案：

正确(推荐)：为tasks编写一个conda配方，并在本地使用它，或者在蟒蛇云上创建您的通道，或者上传到某个公共通道(这可能需要一段时间，因为通常会涉及审查过程)。

Punk (不推荐)：安装除tasks之外的需求，然后使用pip安装tasks。请注意，mamba包管理器不会跟踪pip对env所做的更改。有关主题https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment的更多信息。

注意:在蟒蛇云上的公共conda包中搜索，如下所示：https://anaconda.org/search?q=tasks