使用StratifiedRemoveFolds示例在weka中创建培训和测试集

Question

我正在尝试使用命令行中的weka来运行一些分类。在此链接weka-Primer-命令行中，有以下创建测试和培训集的示例：

java weka.filters.supervised.instance.StratifiedRemoveFolds -i data/soybean.arff -o soybean-train.arff \
-c last -N 4 -F 1 -V

java weka.filters.supervised.instance.StratifiedRemoveFolds -i data/soybean.arff -o soybean-test.arff \
-c last -N 4 -F 1

这段代码是否应该将3/4的数据用于培训，1/4用于测试集？在我看来，只有一倍的全部数据(从最后一个，因为-V)将分配给培训，只有1倍的测试。我说的对吗？我需要3/4的训练数据和1/4的测试数据。

Answer 1

文档中的代码是正确的，将3/4的数据放在火车集中，1/4放在测试集中。这些选择意味着以下几点：

• -N：应该有4倍，这意味着数据被分成4个相等的、不重叠的部分。
• -F：应选择这些部件/折叠中的第一个
• -V：逆选择

因此，创建火车组的第一条线的工作原理如下：

• 创造4倍
• 选择第一个折叠，并与选择其余3个折叠的结果相反，这是数据的3/4。

只需选择第一个折叠，即数据的1/4，即可创建测试。