Coroutine的奇怪行为

Question

我正在学习科鲁丁，但奇怪的是我不明白.这是消息来源

@coroutine
def printer():
    tmp=(yield)
    print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

显示

你好 StopItertationError @ coru.send("hello")

同时，

@coroutine
def printer():
          while 1:
               tmp=(yield)
               print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

显示

你好 我是发送者 我是师父

正确无误。

所以我想知道

1. 为什么coroutine总是与循环一起工作，以及为什么第一个例子引起了错误
2. 我在3.3版上听说过“从语法中获得收益”。这对第一个成功有帮助吗？
3. 我知道每个coroutine函数的工作原理与子程序不同。 但是，我认为，在打印机功能结束后，程序应该终止而不返回发件人。 但确实如此。这不意味着发件人优于打印机吗？那么子例程和协同线的区别是什么呢？

谢谢你的阅读，如果你点亮我，我真的很感激：)

Answer 1

当生成器(如printer)结束时，它会引发StopIteration异常。

当Python执行

coru.send("hello")

它跳到

tmp = (yield)

并向tmp发出“你好”。然后执行下一行：

print tmp

然后生成器结束，从而引发StopIteration异常。

另一方面，如果不允许printer结束(通过使用while 1循环)，则不会引发StopIteration异常。相反，执行(在printer中)一直持续到到达下一个yield表达式为止：

tmp = (yield)

send方法返回该yield表达式的值(在本例中为None)。此时，Python再次返回到sender函数，然后执行

print "I'm sender"

yield from语法的目的是使将生成器(用于与send和throw一起使用)重构为子生成器变得更容易。请参阅PEP380和Python3的新特点是什么？.

它不会改变StopIteration行为。

Answer 2

这是一个非常好的合作介绍：

http://www.dabeaz.com/coroutines/

特别是，您可以查看：

http://www.dabeaz.com/coroutines/grep.py

和(exemple @coroutine )：

http://www.dabeaz.com/coroutines/coroutine.py