滤除噪声，推广移动GPS数据

Question

我有一个服务器，它接收来自移动设备(iphone)的GPS数据，然后查找来自不同城市的数据，这些数据来自，每一个不同的日子，。该应用程序每三小时同步一次。因为我所需要的粒度不是那么小--我对任何比城市小的东西都不感兴趣--我想说“这个人在这个或那个城市，在这个或那个日期”。问题是，GPS的热度、准确性差以及接收到的数据量(设备每10分钟收集一次数据，每3小时与服务器同步)有时会产生假阳性或坏数据，-I的用户住在纽约/nj的边界附近，而我总是从一个或另一个地方得到另一个位置，即使他每天大部分时间都在远离边界的地方工作，所以那些时候他的家就不重要了。

我的问题是:我应该考虑什么算法，我应该读什么论文，甚至，我应该搜索哪些术语来找到一种方法来帮助我消除每n个小时都同步的数据的噪音和假阳性，并且不需要比某个级别更细(在这种情况下，城市)并且在一定时间内有意义？(把它想象成一个事实，那就是我在统计访问不同城市、州或国家的不同日期)。我在考虑像“聚类”或“溶解”数据，但我对地理算法还一无所知;)

Answer 1

我使用android而不是iphone，所以我会回答，希望iphone有类似的信息在它的修复流中。

首先，您应该只使用从GPS中找到的位置，而不是从wifi或手机塔位置。在android系统中，定位定位的来源是" GPS“"Network”或"cell"，GPS是最精确的。使用手机塔，尤其是在河边或山上，当你移动的时候，你经常会发现离你很远的高塔，这听起来就像你的纽约/nj问题。

第二，如果一个人在某个城市，他应该在那里呆上一段时间，而不是走得太远。你可以写一些东西，只有当它收到一排在这个位置内的一串位置时，它才能声明一个位置，从本质上过滤掉坏的结果，注意到在两个相距超过500米或类似的位置之间快速来回反弹是不现实的。