我最近发了几个问题来理解递归和回溯,我觉得我现在得到了一些东西,并且试图写一个测试,我确实解决了sudoku问题,但是当我用另一种格式编写代码时,代码会停顿一段时间并返回False,这表明这个问题没有解决方案。
网格是一个9x9的列表,如果listi是零,那么它就意味着它需要被填充。
下面是解决问题的代码:
def correct_solve(grid):
# if there is no more zeros
if found_solution(grid):
return True
for row in xrange(9):
for col in xrange(9):
if grid[row][col] == 0:
for num in xrange(1, 10):
grid[row][col] = num
if check_sudoku(grid) == True:
if correct_solve(grid) == True:
return True
# there are no numbers which could make
# a valid solution, so backtrack
grid[row][col] = 0
return False这是另一个函数,我试图用不同的方法来解决这个问题,但是它失败了,我找不到问题在哪里。
def buggy_solve(grid, col):
# if there is no more zeros
if found_solution(grid):
return True
# if the col is over 8, make it to 0
if col > 8:
col = 0
for row in xrange(9):
if grid[row][col] == 0:
for num in xrange(1, 10):
grid[row][col] = num
if check_sudoku(grid) == True:
# I tend to move to the next cell, and it seems that
# this is correct.
if buggy_solve(grid, col + 1) == True:
return True
# if there are no valid solutions, backtrack.
grid[row][col] = 0
return False我试着调试程序,但没有发现任何有用的东西,顺便说一下,有什么好的方法来调试一段递归代码吗?
编辑:
下面是我用来测试的矩阵:
easy = [[2,9,0,0,0,0,0,7,0],
[3,0,6,0,0,8,4,0,0],
[8,0,0,0,4,0,0,0,2],
[0,2,0,0,3,1,0,0,7],
[0,0,0,0,8,0,0,0,0],
[1,0,0,9,5,0,0,6,0],
[7,0,0,0,9,0,0,0,1],
[0,0,1,2,0,0,3,0,6],
[0,3,0,0,0,0,0,5,9]]发布于 2012-07-18 09:59:01
correct_solve查看所有网格,而buggy_solve查看单个列。这意味着,如果问题还没有解决,buggy_solve将只在当前列中查找要填充的单元格--如果该列没有一个空单元格,它就会从外层for循环和退出中掉出来,而不使用显式的return语句。因此,当发生这种情况时,需要代码在下一列上调用buggy_solve (并使用适当的return语句)。
发布于 2012-07-18 10:38:53
问题是您的递归解决方案从未开始回溯。相反,它将以无休止的递归结束,除非它会意外地找到一个解决方案--这是非常不可能的,而且只适用于大多数已解决的sudokus。除去这些情况,这就是正在发生的事情:
if buggy_solve(grid, col + 1) == True:
return True这个buggy_solve调用永远不会返回false。因为如果有必要,该函数将继续尝试并迭代这些列。当它到达最后一篇专栏时,它将在第一篇中重新开始,覆盖以前发生的一切。
因此,回溯永远不会开始。考虑到我们还处于早期处理阶段,check_sudoku很少会失败,而且大部分未填充的sudoku可能允许在给定单元格中包含多个值。
您想要做的是防止buggy_solve从头开始,即删除列重置并使其只返回无效列的false。这样,buggy_solve会在某个时候返回false,并且回溯实际上可以开始。
https://stackoverflow.com/questions/11538611
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