根据简单但大的数据创建许多表格和图表的战略(人口普查)

Question

我们的任务是从人口普查数据中创建许多统计分析(很多数据，但容易分析-大部分是(子)和数据)。这些分析将被表示为表格和图表(在web-2语言中-和pdf)，让我们假设数据存储问题得到了解决(SQL，良好的结构)。网络应用软件(GWT)和Pdf (iText)软件主要是完成的.我们“只”需要改变数据的后端。

有效地创建这些分析和表示(表格、图表)的好策略是什么？我想到了两种不同的方式：

• 简单的java编程: jdbc或jpa，jfreechart (这里我们有经验，无聊的编程)
• 比工具birt，jasper，pentaho，palo.(学习使用它们，无聊的指向和点击)

但可能还有第三条路吗？这两者之间的一种方式:使用bi工具的apis来编写报表？？使用bi工具值得学习吗(我认为用它来创建额外的报告或调整现有的报告要容易得多)？你认为如何？

Answer 1

我最近也遇到过类似的情况。我已经评估了五旬节BI服务器，因此我的评论是基于以下几点：

用Java实现的自定义系统的优点：

• 根据用户需求进行准确定制的可能性
• 不需要星型模式 (五旬节分析只适用于星型模式！)Pentaho报告不需要星型模式，它可以通过简单的SQL语句工作)
• 由于不需要星型模式，所以可以更容易地与系统的其他部分进行集成。我的意思是您可以重用现有的数据源。此外，通过拥有一个自制的UI，您可以轻松地将其集成到其他企业基础设施(web门户等)中。
• 速度:自定义SQL调优，为您的数据集快速定制UI，等等。

使用现成的解决方案的优点(如。宾得BI服务器)：

• 在初始设置之后，即使是非技术用户也可以创建新的分析或修改现有的分析。易于导出到excel，pdf等。
• Pentaho提供了许多支持工具(ETL工具用于导入数据，调度程序用于创建周期性报告等)。这将是一个巨大的成本，重新实施所有这些。另外，新的五旬节服务器还具有仪表板功能，这意味着您可以在新数据进入时使用带有图表和表的屏幕进行更新。
• 如果您能够适应这些特性，并且不需要额外的定制，那么部署时间只是开发新软件所需时间的一小部分。

Pentaho拥有广泛的基于Java的API，您可以完全用Java代码创建报告，等等。大多数核心是开源的，AFAIK只有那些在企业服务器(仪表板、分析视图等)中的封闭源代码。

据我所知，在五旬节的情况下，有以下的API：

• 创建和修改报告，生成各种格式的报告
• 访问调度程序
• 为仪表板创建自定义小部件
• 访问OLAP引擎(如。创建一个MDX表达式并获取结果)
• 由于BI服务器是Spring容器，所以您可以或多或少地将其集成为任何spring应用程序(例如。您可以访问自定义企业安全中的Spring安全设置和插件，等等)

虽然不是API，但有一些方法可以将宾得的基于web的报表查看器集成到其他web应用程序中(最简单的方法是使用IFRAME并使用URL参数自定义报表)。

Answer 2

您可能会看到icCube：

• 基于JAVA的后端
• 很容易从SQL数据结构创建多维数据集模型。
• 前端(图表)是由纯Javascript (www，www)组成的。
• 使用自己的图表库的可能性

我想不需要点和点击。一旦安装完毕，您将有很大的潜力来提供不仅仅是简单报告(例如直方图比较)的分析。