芝麻内存三重存储

Question

- Using openrdf-sesame-latest
- Using in-memory repository in Sesame Standalone Server
- Using REST api interface (SPARQL queries) to Sesame Standalone server
- Have few hundred thousands triples for now
- have 16GB of memory on Sesame Server
- Moderate writes and reads

我只是在寻求专家的意见/帮助。

我从POC开始，并在此基础上构建我的应用程序。我正在寻找4商店和穆加拉，阿莱图(免费)的选择。

• 考虑到我的经验较少，我想知道什么时候我必须离开芝麻服务器。
• 它是规模，安全性，写/读性能等？
• 如果我只有100,000个三倍，我还需要搬到别的商店吗?为什么？
• 我打算将它用于生产用例。

只是我尽量避免在迁移上投入时间，除非它是绝对必要的。让我换一种说法：“我可以在生产中使用openrdf-sesame-最新的具有内存存储库(16 me )的独立服务器吗?如果不能，原因是什么？

Answer 1

作为芝麻开发人员之一，我显然有偏见，但我不明白为什么你不能。

芝麻在许多生产环境中得到了成功的应用。内存存储以可用RAM的数量进行扩展，虽然我个人从未用超过几百万的三倍对其进行测试，但只要不耗尽堆空间，您就可以继续添加而不会造成显着的性能损失。提到100,000个三倍，这是很小的，芝麻可以很容易地处理数量级更大的数据集。

Sesame的一个优点还在于它实际上不是一个单一的三层结构，而是一个支持多个存储后端的框架和API。对于1.5亿个三倍，Sesame原生存储是一个很好的解决方案(更好的持久性，更少的内存占用，这也许是使用这种方法的好理由，即使您拥有的数据量足够大。)

如果您需要更进一步，还有其他一些选项，包括诸如OWLIM或BigData之类的第三方triplestore，它们支持Sesame -所以即使您发现您需要一个更大的triplestore，您也不必在代码级别上进行太多更改--您只需插入一个不同的存储库即可。