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用于Kinect的最佳手势识别算法
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Stack Overflow用户
提问于 2012-07-03 12:08:02
回答 2查看 5.2K关注 0票数 2

在Kinect上进行手势识别的最佳方法是什么?

我要执行:

  • 手势识别(手掌+整只手-刷,挥手等)
  • 身体状态识别(如跳跃,左/右鞠躬)
  • 面部手势识别(面部跟踪现在包含在新的微软Kinect库中)

我需要使用一些算法来完成我的工作(自己的实现:S)。有人能帮我把这三组手势的算法分类吗?

我必须使用kinectforwindows.com的MS libs

提前谢谢。

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-07-03 12:38:27

您可以从基于机器学习的手势检测下载

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2012-07-03 12:20:05

我不知道如何开发您自己的手势识别算法,但是如果您出于某种原因想要避免使用微软的库,您可以尝试查看OpenKinect项目和Openni库。你可以在这里读到更多关于它的信息:页面

如果这仍然不是您想要的,该项目及其所有文档将为您提供一个良好的开始基础。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/11310574

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