关于具有numpy/ cProfile ()cProfile结果的python

Question

可能重复：

How can you profile a Python script?

我已经使用cProfile来找出在我的python代码上花费了大部分时间的方法，下面是对“percall”进行排序之后的输出：

我发现len()花了我的大部分时间：

53515/533   330 930 0   940 00{len}

但是，我知道len()调用将调用python __len__()方法，我如何知道哪一个python类/对象花在我身上？

我使用python 2.6.5并使用以下方法运行我的脚本：

python -m cProfile myscript.py

实际上，我的代码将使用python-numpy，scipy，并使用牛顿法进行数值优化。我相信计算目标函数的梯度花了我大部分时间，我想找出为什么花这么多钱。

Answer 1

cProfile为每个函数提供两次时间:该函数(包括子调用)内的总时间和该函数(不包括子调用)内的总时间。为了检测瓶颈，你通常会根据这两个指标考虑最大的成本。

在您的例子中，我经常查找调用len的函数，并查看是否可以将值存储在某个地方，以避免不必要的调用。