使用PyPy或Shedskin加快现有Python的部分速度

Question

我期待着给现有的应用带来速度的改进，我正在寻找关于我可能的选择的建议。该应用程序是用Python编写的，使用wxPython，并与py2exe打包(我只针对windows平台)。应用程序的某些部分是计算密集型的，在解释的Python中运行得太慢。我不熟悉C，所以移植代码的部分对我来说并不是一种选择。

因此，我的问题基本上是，我是否有一个清晰的画面，我的选择，我在下面概述，或我是否从错误的方向来处理这个问题？

• 与Pypy一起运行:今天，我开始试验pypy --结果令人兴奋，因为我可以从pypy解释器运行大部分代码，并且我看到了5x+速度的提高，没有任何代码更改。但是，如果我正确理解，(a)支持wxpython的Pypy是仍在进行中，(b) i 无论如何，无法将其编译到exe以进行分发。。所以，除非我搞错了，这对我来说似乎是不允许的？没有办法打包东西，所以它的一部分用pypy执行？
• 将代码转换为RPython，并使用pypy进行翻译，因此下一个选项似乎实际上是将部分代码重写为pypy受限语言，这似乎是一项相当大的工作。但是如果我这样做，那么代码的一部分就可以编译成可执行文件(?)然后我可以通过ctype (?)访问代码。
• 其他受限选项 Shedskin在这里似乎是一种流行的选择，这更适合我的需求吗？其他选项似乎是Cpython、Psyco和Unladen，但它们都已被取代或不再维护。

Answer 1

使用PyPy确实排除了py2exe和类似的工具，至少在移植之前是这样的(AFAIK在这方面没有有效的工作)。不过，由于不需要安装PyPy二进制文件，您可能会有一个更复杂的发行版，它包括您的PyPy源代码和PyPy binary+stdlib，并且使用一个小包装器(批处理文件、可执行文件)来简化启动。我不能评论WxPython on PyPy是否已经成熟到可以使用，但是如果您描述您的情况，也许pypy、wxpython或任何一个IRC通道上的某个人可以给出建议。

在我看来，将您的代码转换为RPython是不可行的。翻译工具链实际上不是一个用于通用开发的工具，生成一个用于嵌入/ctype的C dll似乎并不简单。而且，RPython代码实际上是低级别的，使您的Python代码受到足够的限制可能相当于重写其中的一半。

至于其他受限制的选项:您似乎把CPython (用C编写的原始Python解释器)和Cython (一种类似Python的语言的编译器，它发射适合于CPython扩展模块的C代码)混为一谈。这两个项目都很活跃。我对Shedskin不是很熟悉，但它似乎是一个开发整个程序的工具，很少或根本没有与非受限Python代码的交互。Cython似乎更合适:虽然它需要手动类型注释和低级代码才能获得真正好的性能，但是从Python中使用它是很简单的:项目的目的就是生成扩展模块。

Answer 2

我肯定会研究Cython，我一直在玩它，并且看到了比纯python快100倍的速度。首先使用配置文件模块查找瓶颈。通常，当去Cython时，循环是提高速度的最大机会。您还应该查看是否可以在Numpy中而不是循环中使用数组/向量操作，如果是这样的话，也会给性能带来极大的提升。例如：

a = range(1000000)
for i in range(len(a)):
    a[i] += 5

很慢真的很慢。另一方面：

a = numpy.arange(10000000)
a = a +5

很快，真的很快。