斑块中的色差？

Question

我想在matplotlib中创建一个填充颜色的椭圆，这个填充颜色的α(不透明度)值取决于半径；

例如，二维高斯。

有办法这样做吗？

可以很容易地创建带有颜色梯度的矩形图(如渐变面色图条图和这)，但我不知道如何对圆圈/椭圆进行同样的绘制。

Answer 1

下面是函数示例，它使用了Alex的post中的思想

import matplotlib.pyplot as plt,numpy as np

def gauplot(centers, radiuses, xr=None, yr=None):
        nx, ny = 1000.,1000.
        xgrid, ygrid = np.mgrid[xr[0]:xr[1]:(xr[1]-xr[0])/nx,yr[0]:yr[1]:(yr[1]-yr[0])/ny]
        im = xgrid*0 + np.nan
        xs = np.array([np.nan])
        ys = np.array([np.nan])
        fis = np.concatenate((np.linspace(-np.pi,np.pi,100), [np.nan]) )
        cmap = plt.cm.gray
        cmap.set_bad('white')
        thresh = 3
        for curcen,currad in zip(centers,radiuses):
                curim=(((xgrid-curcen[0])**2+(ygrid-curcen[1])**2)**.5)/currad*thresh
                im[curim<thresh]=np.exp(-.5*curim**2)[curim<thresh]
                xs = np.append(xs, curcen[0] + currad * np.cos(fis))
                ys = np.append(ys, curcen[1] + currad * np.sin(fis))
        plt.imshow(im.T, cmap=cmap, extent=xr+yr)
        plt.plot(xs, ys, 'r-')

这是你跑步时得到的

    gauplot([(0,0), (2,3), (5,1), (6, 7), (6.1, 6.1)], [.3,. 4, .5, 1, .4], [-1,10], [-1,10])
             #           centers of circles           # radii of circles#

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Answer 2

我不认为matplotlib目前支持梯度填充补丁-参见这封邮件。

john>你好，我试图设置一个条形(一个修补的长方形系列)的填充模式，而不是仅仅一个坚实的颜色。在matplotlib中有什么简单的方法可以做到这一点吗？ john>我在想类似Qt的QBrush，它有交叉、垂直、密集等模式。 目前还没有对此的支持--对于支持这类东西的后端来说，添加并不是太困难。基本上，我们需要为它指定API，并向后端添加支持。我一直想添加渐变填充补丁(如多边形，矩形)，这将是最好的同时做。

与其使用补丁，您可以创建一个网格，计算颜色与一个函数，然后使用imshow与插值：

# Taken from http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/layer_images.html

def func3(x,y):
    return (1- x/2 + x**5 + y**3)*exp(-x**2-y**2)

# make these smaller to increase the resolution
dx, dy = 0.05, 0.05

x = arange(-3.0, 3.0, dx)
y = arange(-3.0, 3.0, dy)
X,Y = meshgrid(x, y)

xmin, xmax, ymin, ymax = amin(x), amax(x), amin(y), amax(y)
extent = xmin, xmax, ymin, ymax

fig = plt.figure(frameon=False)

Z2 = func3(X, Y)

im2 = imshow(Z2, cmap=cm.jet, alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

show()

这将导致以下情况(忽略背景变化)：

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