特定用例的MongoDB模式设计

Question

目前我正在对我的数据模式进行建模，我不确定我的思维过程是否有意义。所以我想我可以问问这里的一些更有经验的MongoDB家伙：

假设我的应用程序每天生成最多10.000个事件文档()，。我想要访问他们基于时间的。就像：“把这三天的所有事情都告诉我！”

我在大学收集的RDBMS知识首先告诉我：“做一个事件-收集并给每个文档事件的属性‘日期’。完成。”

但后来我想到了一个想法，那就是每天为做一个！然后，我可以非常快地访问这些事件，只需调用它的协同响应集合，就可以获得一天中的所有事件。

这有道理吗？我可以拥有成百上千的收藏品而不需要提高速度/性能？

谢谢你的忠告:-)

Answer 1

一天10.000份文件不是很多。在一年的时间里，即365万份文件。这当然不是一个很小的收藏，但我不认为有什么意义，把他们分开。

这一具体情况的缺点是

• 稍后很难更改查询模式。如果你突然需要精确的时间，你就有麻烦了。如果您想查找去年的所有事件，其中一些字段x设置为y，则必须查询365或366个collections.
• Your查询模式将更加复杂，因为您必须处理不同的集合名称。此外，您需要几次往返database.
• Internationalization非常复杂，因为“一天”不是一个明确的时间点在全球各地。另一方面，使用UTC annoying.
• Sharding字段可以在不同的时区中进行查询，如果这是annoying.
• Sharding，那么大量的集合可能会很乏味，使用DateTime通常是基于每个集合来执行的。如果您有许多较小的集合，则无法执行auto-sharding.

然而，使用更多的集合是可能的，尽管有limits you should understand.作为docs解释，您可以有12,000个集合w/一个索引与默认设置。更多细节请看那里。

服务器密度博客他们的方法，他们也使用a lot of collections，但他们嚼6.5亿份文件，他们声称这并没有很大的差别，性能方面。