用MATLAB求解大量未定义的非线性方程组

Question

我会尝试描述我的问题，但最后有一些具体的问题。

我有一些困难，解决一个涡轮机问题，在Matlab。目的是用已知的物理测量和运行条件来计算涡轮的效率。为了做到这一点，我使用了科学论文中给出的方程式：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0196890409003124

在我的例子中的问题是，要知道效率，我需要出口气体参数(温度，压力，速度…)这又取决于效率。我主要在一个名为EES (工程方程求解器)的软件中解决了这个问题，在这个软件中，方程可以按任何顺序写入，程序对它们进行分组并自动求解。由于程序中的限制，我切换到了Matlab，这不允许我扩展这个问题。

在matlab中，我首先以一个可解的顺序将所有的方程写成一个函数，除了求解问题所需的两个退出参数之外。将两个退出参数设置为函数的输入。我使用两个基本方程(质量守恒和计算损失)作为输出，其中正确的解将这些方程设置为零。然后我试着用with来解决这个问题。

这件事并没有真正解决，我也找不到解决办法。现在，我给matlab所有的方程(27)，并试图以类似的方式解决它们。这也不是很好。(“找不到解决办法。因为最后一步无效而停止”)。

在这些方程中，有一些逻辑式和if-式，我还使用流体参数库作为com-服务器，以便获得气体在压力和温度变化时的参数。这两种方法都不允许从-inf输入到+inf，也可能有一些不连续的地方.我想这可能是我出问题的原因。

所以，我想这不是典型的编程问题。我不知道代码本身会有多大帮助。如果你对解决这个问题有什么想法的话，那会有很大帮助的！不过，我也有一些具体的问题：

1. 是否有可能以某种方式发送一个参数来解决问题，告诉它有些方程超出了界限？(在这种情况下，com-server发送错误消息，但我不知道如何自动使用它。)
2. 是否可以给出一个范围来解决问题，类似于fzero？
3. 函数的结果向量，我试图将其设置为零向量，其结果是由变化很大的方程得到的，因此值变化很大。误差容限在方程之间也有很大的变化。有什么聪明的方法来处理这件事吗？我刚刚将结果从不太精确的方程中除以，以减少值。

Answer 1

constraints.

• No，

• ，你可以把方程写成最小化问题，然后在你不想发生的情况下加上“软”惩罚，或者只使用非线性最小二乘，把fsolve()放在一边。使用最小化求解器。

• 是的。使用非线性最小二乘.