将流星与postgresql结合使用

Question

我想使用Meteor连接到关系数据库(PostgreSQL)。是否有将Meteor连接到其他数据库的经验？

我想我们必须编写自己的连接器才能使用Meteor与PostgreSQL的良好特性。

更新：见下面的答案。既然这个问题仍在引起人们的注意，这里就是解决问题的纽带。

https://github.com/meteor-stream/meteor-postgres

Answer 1

不确定您是否还在寻找它，但这可能会有所帮助：https://github.com/meteor-stream/meteor-postgres

Answer 2

是的，你必须写你自己的连接器。我也在为mysql寻找这样的东西，但我认为，没有人开始在这方面作出任何努力。我很想知道，在这方面正在进行的任何努力。

请看mysql的类似问题。带有mysql的流星

Answer 3

如果你像我一样，你爱流星，却恨蒙古。在Meteor的Trello (https://trello.com/b/hjBDflxp/meteor-roadmap)中，最受欢迎的特性是PostgreSQL或MySQL。

由于在Meteor中没有这方面的日期，我在这里总结我发现的部分解决方案。

1.-只对客户端查询使用SQL。

**更新: alasql现在是一个流星包：

您可以将alaSQL安装在

  meteor add agershun:alasql

AlaSQL和Meteor收藏

现在您可以使用Meteor集合作为参数。将SQL应用于Meteor集合：

Template.body.helpers({
   tasks: function () {
     return alasql('SELECT * FROM ?',[Tasks]);
   }
});

或者，您可以在find()选项中使用特殊的METEOR() from-function：

return alasql('SELECT * FROM ?',[Tasks]);
return alasql('SELECT * FROM METEOR(?)',[Tasks]);
return alasql('SELECT * FROM METEOR(?,?)',[Tasks,{text:"Hello world!"}]);
return alasql('SELECT * FROM METEOR(?,{text:"Hello world!"})',[Tasks]);

让我们直截了当地说，Mongo在常见的数据操作上很糟糕，因此能够使用SQL查询数据(包括联接、结块等等)将减轻很多痛苦。有些包允许您在客户机中使用SQL，至少用于查询:最简单的包是一个旧的(2010)实用程序SqlLike (http://www.thomasfrank.se/sqlike.html)。镇上的新玩家是alaSQL，这是@agershun (https://github.com/agershun/alasql)积极开发的。SqlLike的优势是它只有10k。当然，AlaSQL的功能要强大得多，但是在联合和聚合中使用SqlLike来代替mongosintax时，SqlLike是可以的。

通过这两种方法，您可以在您的助手中做这样的事情：

    productsSold:function(){
    var customerSalesHistory=salesHistory.find({cutomerId:Session.get('currentCustomer')}).fetch();
    var items=products.find().fetch();
    return alasql("select item.name, sales.ordered as sumaVentas from ? sales, ? items
      where items.Id=sales.itemId",[customerSalesHistory,items]);
}

2.-直接SQL支持的实验。

一些软件包试图用MySql或PostgreSQL取代Mongo (和minimongo)。@numtel的MySql包是Meteor https://github.com/numtel/meteor-mysql，PostgreSQL是Meteor (https://github.com/numtel/meteor-pg)。这两种方法都是解决问题的好尝试，但都存在一些问题，而且在某种程度上难以适应。

哈克反应堆的一个团队已经形成了流星流，它的第一个产品是与流星，流星-邮政from (https://github.com/meteor-stream/meteor-postgres)的PostgreSql集成。它看起来非常好，并在客户端使用alaSql来替换minimongo。

这两种方法都很好，但也存在一些问题：

他们中断了对流星的部署。他们是非常，非常年轻，并没有接近生产准备的AFAIK，他们仍然需要调整通常的酒吧-子新税，这可能会引起与其他流星软件包的兼容性问题。3.-仍然使用Mongo，但作为MySql数据库的简单存储库。

此选项维护所有Meteor的特性，并使用Mongo作为MySql或PostgreSql数据库的时态存储库。

这方面的一项出色尝试是mysql-- @perak (https://github.com/perak/mysql-shadow)的影子。它按照它说的做，让Mongo与MySql保持同步，让我们用MySql来处理数据。

坏消息是，开发人员将不再继续维护它，但是所做的工作足以处理简单的场景，在这些场景中，您没有复杂的触发器来更新其他表或类似的东西。

对于功能齐全的同步，您可以使用SymmetricsDS (http://www.symmetricds.org)，这是一个经过很好测试的数据库复制器。当然，这涉及到设置一个新的java服务器，但到目前为止，这是确保您能够在一个简单的MySql、PostgreSQL、server、Informix数据库的存储库中转换Mongo数据库的最佳方法。我得亲自检查一下。

就目前而言，MySQL阴影似乎是一个足够好的解决方案。

这种方法的一个优点是，您仍然可以使用所有标准Meteor功能、包、流星部署等等。你不需要做任何事情，只需要建立同步机制，而且你没有破坏任何东西。

另外，如果有一天Meteor团队使用SQL集成中筹集到的一些资金，您的应用程序更有可能按原样工作。