MongoDB性能嵌入式文档检索速度

Question

我在徘徊，是什么让MongoDB跑得更快。有几个带有大量嵌入文档数组的父文档，或者有大量的父文档，而内部嵌入的文档很少。

这个问题只涉及查询速度。我不关心重复信息的数量，除非你告诉我这会影响搜索速度。(我不知道MongoDb是否自动索引Id)

示例：

具有以下实体，每个实体只有一个Id字段：

• 班级(8个不同班级)
• 学生(100个不同学生)

为了将学生与班级联系起来，如果我：

• 将所有学生存储在数组中，在每个学生参加
• 的班级中，我保存了与他们所参加的课程的数组。

这个例子只是一个例子。一个真正的静坐将涉及数千份文件。

Answer 1

，我要在给定的班级里寻找特定的学生。

如果是这样的话，您应该有一个Student集合，其中的字段设置为该类(只是类id可能比嵌入和复制的类文档更好)。

否则，您将无法正确查询学生：

db.students.find ({ class: 'Math101', gender: 'f' , age: 22 })

将按预期工作，而将学生存储在他们所参加的课程中。

{ _id: 'Math101', student: [
     { name: 'Jim', age: 22 } , { name: 'Mary', age: 23 }
  ] }

除了重复之外，还存在查询的问题

db.classes.find ( { _id: 'Math101', 'student.gender': 'f', 'student.age': 22 })

只要至少有一名女学生和至少一名22岁的学生(可能是男性)，就会给你上数学课。

您只能获得主文档的列表，它将包含所有未过滤的嵌入文档，see also this related question。

我不知道MongoDb是否自动索引Id

唯一的自动索引是“主”文档的主键_id。嵌入文档的任何_id字段都不会自动编入索引，但您可以手动创建这样的索引。