GPU计算SDK中的cutil链接

Question

我一直试图链接到NVIDIA发布的GPU计算SDK的cutil.h中的函数。

目前，我只是试图编译这段简单的代码：

#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <cutil.h>

using namespace std;

int main(){
    unsigned int time_total;    
    cutCreateTimer(&time_total);
    return 0;
}

使用以下命令：

nvcc -I/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc/ -L/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib/libcutil_x86_64.a cutiltest.cu

只会得到以下错误：

/tmp/tmpxft_000077cc_00000000-13_cutiltest.o: In function `main':
tmpxft_000077cc_00000000-1_cutiltest.cudafe1.cpp:(.text+0x10): undefined reference to 

`cutCreateTimer'

collect2: ld returned 1 exit status

如果我要添加标志，ld也找不到-lcutil。有一个静态库，我应该链接到，但由于某种原因，这是行不通的。以下是我尝试过的：

1. 我已经更改了我的.bashrc文件，以便LD_LIBRARY_PATH包含到静态库的路径 ##########< CULA >导出CULA_ROOT=/usr/local/cula 导出CULA_INC_PATH=$CULA_ROOT/include 导出CULA_BIN_PATH_32=$CULA_ROOT/bin 导出CULA_BIN_PATH_64=$CULA_ROOT/bin64 导出CULA_LIB_PATH_32=$CULA_ROOT/lib 导出CULA_LIB_PATH_64=$CULA_ROOT/LIB 64 ##########< CUDA >导出路径=$PATH:/usr/local/cuda/bin 导出LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64 64 导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CULA_LIB_PATH_64 导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/libnvvp/ 导出CUDA_SDK_ROOT_DIR=/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C 导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_SDK_ROOT_DIR/lib
2. 我还尝试过将libcutil_x86_64.a重命名为libcutil.a，但仍然没有。
3. 尝试提取存档，创建共享对象文件，并链接到它： ar -x libcutil_x86_64.a gcc -I /usr/include/GL/ -L /usr/include/GL/ -lglut -lGL -lGLU -lX11 -lXmu -lXi -lm -lpthread -shared *.cpp.o -o libcutil.so nvcc /home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc/ -lcutil -I -L -L cutiltest.cu

只得到以下/usr/bin/ld: cannot find -lcutil

我在这里忘记了什么步骤？

Answer 1

您的编译语句不正确。它应该是这样的：

nvcc -I$SDKROOT/C/common/inc -L$SDKROOT/C/lib cutiltest.cc -lcutil_x86_64

SDKROOT保存SDK的根路径，它看起来是

/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK

在你的案子里。这里要注意的关键是，库必须在需要它的代码和对象之后以名称形式传递为-l选项。在OS上使用代码片段的一个具体示例：

$ cat cutiltest.cc 

#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <cutil.h>

using namespace std;

int main(){
    unsigned int time_total;    
    cutCreateTimer(&time_total);
    return 0;
}


$ nvcc -I/Developer/GPU\ Computing/C/common/inc -L /Developer/GPU\ Computing/C/lib -o cutiltest cutiltest.cc -lcutil_i386


$ ls -l cutiltest
-rwxr-xr-x  1 talonmies  talonmies  117548 May 25 07:57 cutiltest

但作为最后一点，您确实应该重新考虑使用SDK cutils库的选择。它只适合与SDK示例一起使用。它不是CUDA的一部分，它没有文档，它不能保证工作或不包含bug，也不能保证从一个SDK版本到另一个SDK版本之间是一致的(甚至是现在的)。

Answer 2

这不仅仅是你的问题。您是否试图像使用共享库那样与cutil链接？这个解决方案是在NVIDIA开发公司。区域论坛上发布的