d3.scale.quantile是如何工作的？

Question

这句话的意思是什么？

quantize = d3.scale.quantile().domain([0, 15]).range(d3.range(9));

我看到域名是：

0-0 1- 15

范围从0到8，quantize.quantiles

0 - 1.6
1 - 3.3
2 - 4.9
3 - 6.6
4 - 8.3
5 - 9.9
6 -11.6
7 -13.3

如何计算quantize.quantiles的值？我试着打电话给quantize(2)，但结果是1。quantile是如何工作的？

Answer 1

分位数标度的动机是获取代表数据集中值实际分布的类。因此，有必要在施工期间为其提供完整的值列表。然后，标度将输入域(由这些值定义)分割为间隔(分位数)，使大约相同数量的值落入每个间隔中。

从文件中：

为了计算分位数，对输入域进行排序，并将其视为离散值的总体。

因此，在指定域时，我们提交了值的整个列表：

var scale = d3.scale.quantile()
  .domain([1, 1, 2, 3, 2, 3, 16])
  .range(['blue', 'white', 'red']);

如果我们接着跑：

scale.quantiles()

它将输出2，3，这意味着我们的值被分割成这三个子集，分别由“蓝色”、“白色”和“红色”表示：

[1, 1] [2, 2] [3, 3, 16]

请注意，当要显示的数据中存在异常值时，应避免此比例。在上面的例子中，16是一个掉进上分位数的离群值。它被分配给与3相同的类，这可能不是期望的行为：

scale(3)   // will output "red"
scale(16)  // will output "red"

Answer 2

我建议阅读分位数尺度文件，特别是在quantize.quantiles()上阅读

但是基本上，d3看到这个标度的输出范围中有9个值，所以它根据2个值数据集创建了9个分位数: 0，15。

这导致您在问题中显示的quantize.quantiles()值: 1.6、3.3、..13.3，这些表示分位数的界限--任何小于1.6的内容都将映射到输出范围的第一个元素(在本例中为零)。小于3.3且大于1.6的任何内容都将映射到输出范围(一个)的第二个元素。因此，量化(2)=1，如预期。