如何延长ELO评分？

Question

在我的足球联盟中，我使用ELO评分(用户和球队一起玩)。一切都很好。我需要关于如何扩展公式的建议，以反映增加的系数和实力的球队球员。(队伍拥有1比10的力量，1=最弱的队伍，10支最强的球队)。

例如：

国内运动员系数为1000，来访运动员系数为1000，常备项目32的重要性，结果为1:0。

主场球员得到+16，-16客座球员。

现在结合球队的实力(例如，力量10/6)，结果应该是这样的-> +12 / -12 =更强的球员和更强的球队获胜。

我不知道怎么编辑。谢谢。

ELO评级公式= http://www.eloratings.net/system.html

对不起我的英语不好。

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UR注释的新编辑和回答

有趣的想法，但不完全准确。我将试着用一个小例子来演示：

player1: spinning_plate (1000 elo积分) player2: Kcko (1000 elo积分)

示例：

spinning_plate Kcko击败了(如1:0)，他们得到了积分+15 / -15 -> -这仍然很好，但是现在我们包括了球队的力量。

改进: spinning_plate效力巴萨(第10队)，击败Kcko (以摩纳哥为例，实力较弱)，spinning_plate得到的分数不到15分(因为他们有更好的球队优势。)两名球员的ELO得分是相同的，但他们球队的实力不一样)。

你明白问题的实质吗？

球员为不同的球队效力不同，这应该包括在ELO功能中:)

它取自真实公式( http://www.eloratings.net/system.html )，我需要通过真实的公式(s1和s2)来增加强度

$k1 - elo points of player 1
$k2 - elo points of player 2
$konstanta = weight constant for the tournament played
$g1 = goals for player 1
$g2 = goals for player 2
$s1 = new my own constant = strenght of team of player 1
$s2 = new my own constant = strenght of team of player 2



function elo($k1, $k2, $konstanta = 0, $g1, $g2, $s1 = 0, $s2 = 0)
{


    $arg_list = func_get_args();
    //debug($arg_list

    $s1 = (int) $s1;
    $s2 = (int) $s2;

    $G_rozdil = Abs($g1 - $g2); // golovy rozdil 
    // Konstanta za vysledek hry
    if ($g1 > $g2)  
        $W = 1;
    elseif ($g1 == $g2)
        $W = 0.5;
    else
        $W = 0;  

    // Rating puvodni, za domaciho
    $Ro = $koeficient1; 
    $K  = $konstanta; // Zakladni konstanta pro hrane zapasy, cim dulezitejsi turnaj tim vyssi 20-60
                        // a dale se navysuje o urcity koeficient pocitaneho z rozdilu golu
    if ($G_rozdil==2) 
        $K=$K*1.5;
    elseif ($G_rozdil==3) 
        $K=$K*1.75;
    elseif ($G_rozdil>3) 
        $K=$K*((1.75+(($G_rozdil-3)/8)));


    $dr = $k1 - $k2; // 100 zvyhodnuje hosta , protoze hraje venku 


    // Konecny result
    $Rn = $Ro + $K * ($W - $We);


    // To dostanou domaci
    $Body1 = Round($Rn - $Ro);

    // Toto hoste
    $Body2 = $Body1 * -1;

    if ($Body1 == 0 || $Body2 == 0)
    {
        return array(0, 0);
    }

    return array($Body1, $Body2);
}

Answer 1

我认为在这种情况下最好的做法是将计算机的优势转化为初步的ELO评分。

我的例子来自国际象棋和网络象棋服务器，比如退职公务员联会。当一台电脑玩的时候，它就像人类的对手一样被对待--它得到了一个初步的等级，然后根据它对人类和计算机对手的胜负进行了评估。

但是，如果你没有足够的玩家，你可能会有一个引导问题，在强大的电脑可能无法得到一个体面的评分，因为所有其他球员都是弱者。在这种情况下，您可以简单地将1-10映射到MIN_ range MAX_RATING的范围内。MAX_RATING实际上不是最高评级，MIN_RATING可能不应该是0。ELO是一个相对的排名系统，绝对数字没有任何意义，所以你可以根据你的玩家基础来选择它们。在国际象棋，较高的评分是27-2800左右的祖母和最低的是400年代左右的新手，但没有改善。

这里的要点是，如果你给他们一个初步的评分，随着时间的推移，他们将向他们的“真正的评级”，因为他们将玩游戏与球员和相应的移动。

编辑

为什么不只是根据团队的差异来衡量权重常数呢？像这样的事怎么样：

K*(F(9-abs(s1-s2))) 

其中F(x)是sigmoid函数，甚至是线性函数0.9->[1.0}]。这意味着一个评分相等的球队会得到完整的常数，而差异更大的球队则会缩小到零，或者你选择的任何球队。

我不知道我是否同意这个计算是处理这个问题的最好方法。如果你用这种方式，ELO的统计数据可能不适用，但如果不做更多的研究，我就没有更好的建议了。