从DOI获取元数据

Question

数字对象标识符是一个全局唯一的字符串，用于标识电子文档(例如，学术文章的PDF格式)。它实质上提供了一种创建文档(例如，http://dx.doi.org/10.1145/146585.146609)的permalink的方法。

是否有web服务(或任何其他系统)从给定的DOI获取文档的元数据(最好是BibTeX形式)？

编辑以添加一些说明性信息。

Answer 1

DOI手册文档的第5.4.1节内容谈判声明：“DOI注册机构正在为其DOI名称实施内容协商，特别是为用户提供增值元数据表示。”根据第4节支持的内容类型 http://crosscite.org的DOI内容协商文档，“目前有三个DOI注册机构为DOIs实现了内容重组: CrossRef、DataCite和mEDRA。”支持的格式列表(取决于注册代理)包括BibTeX通过Accept: application/x-bibtex (这是http://doi2bib.org使用的方法)和通过Accept: text/bibliography格式化的书目条目(这是上面的@anumi建议的方法 )。使用后一个标头时，必须指定style=bibtex媒体类型参数。

这两种相关的mimetype所提供的表示略有不同。对带有GET http://dx.doi.org/10.1038/nrd842的Accept: application/x-bibtex的请求将产生响应

@article{Atkins_2002,
    doi = {10.1038/nrd842},
    url = {http://dx.doi.org/10.1038/nrd842},
    year = 2002,
    month = {jul},
    publisher = {Springer Nature},
    volume = {1},
    number = {7},
    pages = {491--492},
    author = {Joshua H. Atkins and Leland J. Gershell},
    title = {From the analyst{\textquotesingle}s couch: Selective anticancer drugs},
    journal = {Nature Reviews Drug Discovery}
}

以及使用Accept: text/bibliography; style=bibtex

@article{Atkins_2002, title={From the analyst’s couch: Selective anticancer drugs}, volume={1}, ISSN={1474-1784}, url={http://dx.doi.org/10.1038/nrd842}, DOI={10.1038/nrd842}, number={7}, journal={Nature Reviews Drug Discovery}, publisher={Springer Nature}, author={Atkins, Joshua H. and Gershell, Leland J.}, year={2002}, month={Jul}, pages={491–492}}

Answer 2

curl -LH "Accept: text/bibliography; style=bibtex" http://dx.doi.org/10.1038/nrd842

Answer 3

看看这些家伙是如何实现它的: www.doi2bib.org。

我在我的一个项目中所做的：

• 查看了他们的url请求结构：http://www.doi2bib.org/doi2bib + ?id= + {your doi here}。
• 然后用他们的..。好的，API来获取数据(例如http://www.doi2bib.org/doi2bib?id=10.1016%2Fj.actpsy.2016.09.007)，响应是：
  • @article{Leinen_2016, doi = {10.1016/j.actpsy.2016.09.007}, url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.actpsy.2016.09.007}, year = 2016, month = {nov}, publisher = {Elsevier {BV}}, volume = {171}, pages = {36--46}, author = {Peter Leinen and Stefan Panzer and Charles H. Shea}, title = {Hemispheric asymmetries of a motor memory in a recognition test after learning a movement sequence}, journal = {Acta Psychologica} }

​

• 然后你可以用你想要的方式来解析它。

这帮我得到了我需要的东西。但是，最好的方法是查看它们的GitHub存储库，并尝试构建自己的存储库。

希望能帮上忙！