在CUDA设备代码中使用std：：向量

Question

问题是:库达内核中是否存在使用类“向量”的方法？当我尝试时，我会得到以下错误：

error : calling a host function("std::vector<int, std::allocator<int> > ::push_back") from a __device__/__global__ function not allowed

那么有一种方法可以在全局区域使用向量吗？我最近尝试了以下几种方法：

1. 创建一个新的Cuda项目
2. 转到项目的属性
3. 打开Cuda C/C++
4. 转到设备
5. 将“代码生成”中的值更改为此值: compute_20，sm_20

.之后，我能够在我的Cuda内核中使用printf标准库函数。

是否有办法按照内核代码中支持printf的方式使用标准库类vector？这是在内核代码中使用printf的一个示例：

// this code only to count the 3s in an array using Cuda
//private_count is an array to hold every thread's result separately 

__global__ void countKernel(int *a, int length, int* private_count) 
{
    printf("%d\n",threadIdx.x);  //it's print the thread id and it's working

    // vector<int> y;
    //y.push_back(0); is there a possibility to do this?

    unsigned int offset  = threadIdx.x * length;
    int i = offset;
    for( ; i < offset + length; i++)
    {
        if(a[i] == 3)
        {
            private_count[threadIdx.x]++;
            printf("%d ",a[i]);
        }
    }   
}

Answer 1

你不能在数据自动化系统中使用STL，但是你可以使用推力库来做你想做的事情。否则，只需将矢量的内容复制到设备上，并对其进行正常操作。

Answer 2

在库达库推力中，可以使用thrust::device_vector<classT>在设备上定义向量，并且主机STL向量和设备向量之间的数据传输非常简单。您可以参考这个有用的链接：http://docs.nvidia.com/cuda/thrust/index.html，以找到一些有用的示例。

Answer 3

不能在设备代码中使用std::vector，应该使用数组。