我需要从以下数据中获得平均睡眠间隔:
=> 预期:00:00-08:00
=> 预期:01:00-08:00
问题是午夜前后的振荡,其中部分在00:00以下,部分在00:00以上。简单地说,22+00+02+04不起作用。我可以数到午夜的次数(在这种情况下是3次),如果比午夜之前的次数还要多,我应该加25倍的补偿。但这不算在那些晚上工作,晚上8点到14点睡觉的人身上!
我的理论是:首先,我需要找到峰值,类似于最频繁的区域(例如,9-10年有5项记录,10-11项,3项等等)。然后,我可以通过增加24小时来决定共同补偿边界值。
你认为如何?
发布于 2012-04-21 13:41:50
假设一个人的睡眠时间不超过24小时,然后做出这样的计算方法(伪代码):
calculateSleepTime(sleepTime, wakeupTime) {
if (sleepTime > wakeupTime) {
return (24 - sleepTime) + wakeupTime;
} else {
return wakeupTime - sleepTime;
}
}
averageSleepTime(sleepTimesArray) {
totalSleptTime = 0;
totalTimesSlept = 0;
foreach (oneSleepTime in sleepTimesArray) {
totalTimesSlept++;
totalSleptTime += calculateSleepTime(oneSleepTime);
}
return totalSleptTime / totalTimesSlept;
}获得平均睡眠时间后,计算平均睡眠时间或平均唤醒时间,然后执行加/减操作以找到间隔。替代方法是找出平均睡眠时间和平均唤醒时间(考虑到相对于午夜时间)。
发布于 2012-04-21 13:39:00
考虑到午夜的相对差异怎么样?结果是(-2+0+2+4)/4 = 00:45
发布于 2012-04-21 13:38:08
确定一个下限,你可以说
好吧,人们不会在一天中的这个时候睡觉,如果我有这个时间,那就意味着他们工作了一整晚,现在只能睡觉了。
如果时间低于这个限制,增加24小时开始和结束。
https://stackoverflow.com/questions/10259373
复制相似问题