使用ggplot的"annotation_raster“并达到R的”内存上限“

Question

我正在使用R创建一个房屋的平面图，其中包括以下几层，从底层开始：

• basemap：是一种建筑平面图的扫描版，我把它放在底层以帮助reading
• bed：，房子有几十张床，分散在房子的不同房间里，它们根据residents
• piechart：的特点有不同的颜色，每一张床都有一段顶部，再一次，碎片是根据居民的其他特性创建的，有些床有零碎的，有些没有。

bed和piechart是根据基于basemap创建的shp文件创建的(即我使用Mapwindow创建一个矢量层，导入basemap作为栅格层并将其放在底部，然后逐个绘制床。然后将床的shp文件导入R中，计算床多边形的质心，而质心帮助定位分段)

我使用read.jpeg将basemap导入到imagematrix对象，然后在ggplot2 0.9中使用新的annotation_raster函数将basemap放在底层映射层，因为bed层也是基于basemap创建的，bed层完全叠加在basemap层中ggplot2中。

我可以毫无问题地创建映射--如果basemap足够小(3000 x 3000像素)，现在我有了basemap of 8000+ x 3000+像素(object.size 241823624字节)，我在创建shp文件时没有意识到R内存问题，如果禁用annotation_raster，ggplot对象可以编译，但是R一直说，当我试图将basemap包括到ggplot对象中时，我可以用xxxMB分配内存。

我认为这与jpg文件的压缩无关，因为即使我进一步压缩jpg文件，维度也不会改变。但是我不能调整jpg文件的大小，因为我的bed层是基于原始jpg文件的维度创建的。

谁能帮助缩小basemap的图像矩阵的大小，而不改变jpeg的尺寸，或者其他一些技巧来处理R的内存限制?谢谢。

Answer 1

我修好了。

我首先创建了一个宽度和高度减半的新basemap图像文件，然后在annotation_raster中执行了以下操作：

chart <- chart + annotation_raster(db$temp.basemap,
                                   xmin=0,
                                   xmax=basemap.xlength*2,  # I stretched the image in R
                                   ymin=0,
                                   ymax=basemap.ylength*2)  # I stretched the image in R

现在地图可以在R的内存限制内编译，我能想到的缺点是图像质量的下降，但这是可以忍受的，因为它原来是8000 x 3000。