如何使用本体论

Question

我有个问题。我可以理解，网页只能由人类来解释，而不是由机器来解释。因此，我们创建词汇表和语义，并以有向图格式表示rdf中的信息，这样机器甚至可以解释它。我们有主谓和宾语，主语、谓语和宾语可以是uris。但我感到困惑的是，我们是否应该有一个对应于网站每一页的rdf，这样人类才能看到网页，而机器却可以使用rdf版本。我说的对吗？

此外，我也看到，使用本体工程，我们产生的规则使用关联规则分析。我在这件事上也有些困惑。让我说，我想为一个领域创建一个本体，比如说医学。然后利用关联规则挖掘来挖掘网站或其他数据来获取关联。但是这样做，我只能定义概念之间的关系。如何使用这种挖掘来获得一个新的概念？

此外，我们如何使用新创建的本体论。我们应该怎么把它们添加到网站上呢？我不太清楚。那么需要一些建议吗？

Answer 1

但我感到困惑的是，我们是否应该有一个对应于网站每一页的rdf，这样人类才能看到网页，而机器却可以使用rdf版本。我说的对吗？

RDF是一种数据模型，与关系模型一样，可以用于存储各种信息。它不需要附加到一个网页。事实上，它甚至可以独立于Web而存在。网页可能会将RDF数据直接嵌入到HTML代码中(使用RDFa)，因此您不一定需要对人和机器进行不同的表示。HTML页面可以与RDF数据完全分离，但机器可以以不同的方式指向正确的位置，例如，通过网页标题中的链接或使用语义站点地图。

在链接数据圈中，必须使用HTTP来标识它们。当您查找URI时，您应该得到对事情的描述，在本例中，为需要它的软件应用程序提供RDF和向与人交互的用户代理(例如Web浏览器)提供HTML是很好的做法。例如，如果您使用Web浏览器访问http://dbpedia.org/resource/Lyon，则会得到这。如果使用Web爬虫访问相同的URI，则可能会得到那。

如何使用这种挖掘来获得一个新的概念？

本体工程和规则挖掘是不同的东西。通常，本体是在没有规则挖掘的情况下设计的。概念通常产生于希望为某一特定目的设计本体的人之间的协议。但是，可以猜测挖掘过程中的新概念，可能是文本挖掘或关联规则挖掘。但这与如何使用本体论无关。

此外，我们如何使用新创建的本体论。

大多数情况下，您使用本体论的术语即可使用本体论。例如，假设你想描述Jim，一个全名为JamesD.Goo的人。在RDF中，您知道您使用URI来标识事物，所以您需要为Jim提供一个URI，比如http://yourdomain.com/jim，缩写为yd:jim以表示简洁(为此您必须决定自己的URI方案)。现在你想说吉姆是一个人。为此，您有一个特殊的预先定义的谓词rdf:type

 yd:jim  rdf:type  <aClassThatRepresentsPeople> .

现在，您可以为<aClassThatRepresentsPeople>创建自己的新URI，但这正是本体发挥作用的地方。这类人将被一次又一次地重复使用，所以您希望它是一个被许多人共享的术语。要使用本体术语，只需编写它的URI即可。您不需要任何特殊的解释术语来源的东西，也不需要一个导入语句。由于URI应该是通用的，所以很明显，您使用的术语与本体中定义的术语完全相同。此外，如果本体遵循链接数据最佳实践，那么类的URI应该是不可引用的，因此当您使用HTTP查找URI时，您将得到该术语的定义。吉姆的名字也是一样。您可以在RDF中这样说：

yd:jim  <theNameAttribute>  "James D. Goo" .

在这里，您不需要名称本身的URI，它只是一个字符串(虽然可以给它一个标识符，以便您可以将其分解为名字、中间名、姓氏等等)。同样，对于<theNameAttribute>，您只需重用本体中定义的属性。最后，你可能会看到这样的东西：

yd:jim  rdf:type  foaf:Person .
yd:jim  foaf:name  "James D. Goo" .

其中，foaf:是FOAF本体的前缀，它是在线描述人的一个流行的前缀。

我们应该怎么把它们添加到网站上呢？

不是真的，而是在一定程度上是的。您可以重用现有的本体(如FOAF)，它可以在一个完全不同的网站上找到。这就是网络和链接数据的美妙之处:它是分布式和模块化的。但是，如果您使用自己的本体(例如http://yourdomain.com/ontology)，则应该通过取消引用来访问此本体，也就是说，如果您查找本体的术语(例如，http://yourdomain.com/ontology#person)，则您的服务器应该响应对本体的描述或至少对所请求的术语的描述。您只需按照将任何文件添加到您的网站的方式添加本体即可。