如何从ctype数组中获取ctype类型对象

Question

实际上，我正在尝试将ctype数组转换为python列表并返回。

如果被发现，this thread。但是它假设我们在编译时知道类型。

但是，是否有可能检索元素的ctype类型？

我有一个至少包含一个元素的python列表。我想做这样的事

import ctypes
arr = (type(pyarr[0]) * len(pyarr))(*pyarr)

这显然不起作用，因为type()不返回一个与ctype兼容的类。但是，即使列表包含直接从ctype创建的对象，上面的代码也不能工作，因为它是类型的对象实例。

有什么办法来执行这个任务吗？

编辑

好的，这是对我有用的代码。我使用它将输入分区从comtype服务器方法转换为python列表，并将值返回到数组指针：

def list(count, p_items):
    """Returns a python list for the given times represented by a pointer and the number of items"""
    items = []
    for i in range(count):
        items.append(p_items[i])
    return items

def p_list(items):
    """Returns a pointer to a list of items"""
    c_items = (type(items[0])*len(items))(*items)
    p_items = cast(c_items, POINTER(type(items[0])))

    return p_items

如前所述，p_list(items)至少需要一个元素。

Answer 1

我认为这是不可能的，因为多个类型映射到单个Python类型。例如，c_ int /c_long/c_ulong/c_ulonglong都映射到Python。你会选择哪种类型？您可以创建您的首选项的地图：

>>> D = {int:c_int,float:c_double}
>>> pyarr = [1.2,2.4,3.6]
>>> arr = (D[type(pyarr[0])] * len(pyarr))(*pyarr)
>>> arr
<__main__.c_double_Array_3 object at 0x023540D0>
>>> arr[0]
1.2
>>> arr[1]
2.4
>>> arr[2]
3.6

此外，无文档的_type_可以告诉ctype数组的类型。

>>> arr._type_
<class 'ctypes.c_double'>