使用FANN库

Question

我一直在试验费恩库，它似乎是一个很好的神经网络库，我对如何使用它有一些问题。

所以我在这里试图做的是训练一个神经网络，为了扰乱库，给它一个输入，并期望一个输出。

FANN::neural_net nn;
const float desired_error = 0.00001;
const unsigned int max_epochs = 500000;
const unsigned int epochs_between_reports = 1000;
const unsigned int layers_count = 3;
const unsigned int layers[layers_count] = {7, 5, 1};
nn.create_standard_array(layers_count, layers);
nn.train_on_file(TRAINING_DATA, max_epochs, epochs_between_reports, desired_error);

下面是我的培训数据文件(TRAINING_DATA)的第一行：

16969 7 1
0.0812069 0.0812069 0.381578 0.0812069 5.8931e-05 0.0843302 0.606695 
1
0.429961 0.0509753 0.381578 0.0266957 0.000117862 0.00707172 0.0221581 
1
0.0983558 0.486888 0.381578 0.000117862 0.0266957 0.00701279 0.0539808 
1
0.0983558 0.486888 0.598562 0.0161471 0.0161471 0.000471448 0.00135541 
1

完整的数据集可以找到这里。

使用训练数据文件中的样本数据，我应该得到匹配它的输出，对吗？但是，如果我执行以下操作，则得到0作为输出.

fann_type i[7], *o;
i[0] = 0.429961; i[1] = 0.0509753; i[2] = 0.381578; i[3] = 0.0266957; i[4] = 0.000117862; i[5] = 0.00707172; i[6] = 0.0221581;
o = nn.run(i);
std::cout << "output (run) is " << o[0] << std::endl;

真的有人能解释我这是怎么回事吗？

我使用2.2.0版本的fann。

谢谢

编辑：看起来2.1.0测试版提供了预期的结果，但没有给出2.2.0版本。

编辑2：它实际上是我正在使用的版本中的一个bug。

Answer 1

我试着重复你的错误，但我做不到。这是我的节目：

#include<iostream>
using namespace std;
#include <fann.h>
#include <fann_cpp.h>
#include <floatfann.h>
int main()
{
  FANN::neural_net nn;
  const float desired_error = 0.00001;
  const unsigned int max_epochs = 500000;
  const unsigned int epochs_between_reports = 1000;
  const unsigned int layers_count = 3;
  const unsigned int layers[layers_count] = {7, 5, 1};
  nn.create_standard_array(layers_count, layers);
  nn.train_on_file("test.train", max_epochs, epochs_between_reports, desired_error);

  fann_type i[7];
  i[0] = 0.429961; i[1] = 0.0509753; i[2] = 0.381578; i[3] = 0.0266957; i[4] = 0.000117862; i[5] = 0.00707172; i[6] = 0.0221581;
  fann_type *o = nn.run(i);
  std::cout << "output (run) is " << o[0] << std::endl;

  return 0;
}

这是输出：

Max epochs   500000. Desired error: 0.0000100000.
Epochs            1. Current error: 0.2283857614. Bit fail 4.
Epochs            7. Current error: 0.0000000000. Bit fail 0.
output (run) is 1

也许你能提供你的全套训练？

Answer 2

我曾经遇到过一些问题，输入和输出都得到了与我最初设置的值不同的值。这一切归结为使用一个激活函数，它的范围与我所期望的不同。我在这里发布了关于这个问题的文章：

http://leenissen.dk/fann/forum/viewtopic.php?f=1&t=1827

默认的激活函数是FANN_SIGMOID_STEPWISE，它的范围是0，1。看起来所有的数据都在0到1之间，所以这是你的问题所在。

通过将数据文件加载到中，然后看看get_input()和get_output()给您带来了什么，以确保它们是您所期望的，这可能是值得的。

祝好运

(如果你发现了正在发生的事情，为了子孙后代的缘故，请把它张贴在这里)