Python代码的定时执行速度

Question

可能重复： Python:对测试性能的代码段进行计时(用timeit)

在C++中，您可以相当容易地使用代码块，请参见下面的代码。有办法做这条蟒蛇吗？(轻松)谢谢！

time_t startTime = clock();

// Do stuff

time_t endTime = clock();

cout << "Difference in time(milliseconds) : " << endTime - startTime << endl;

Answer 1

代码的逐字翻译

import datetime
start = datetime.datetime.now()
// do stuff
finish = datetime.datetime.now()
print(finish-start)

Answer 2

尝试使用标准库中可用的剖面仪。

下面是如何从命令行使用cProfile对脚本进行分析的示例。cProfile是所有Python发行版中可用的分析器之一。

$ python -m cProfile euler048.py

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

Answer 3

您可能希望签出时隙模块，它非常方便地对代码的小片段进行计时。

典型例子：

from timeit import Timer

def foo():
    # some code here

t1 = Timer("""foo()""", """from __main__ import foo""")
print t1.timeit(1000)  # runs foo() 1000 times and returns the time taken