按日期划分的Linq-to-SQL组取决于参数(日，月.)

Question

我正在尝试创建一个返回日期分组结果的Linq查询。所面临的挑战是如何将每天/每周/每月/每季度的分组取决于可列举的参数(周期性)。下面是我当前的Linq查询：

var TotalGroupedInvoices = from c in entidades.InvoicesView
                     group c by (periodo == periodicity.Daily) ? c.InvoiceDate.Date :
                                      period == periodicity.Weekly?     c.InvoiceDate.Date.AddDays(-(double)c.InvoiceDate.DayOfWeek) :
                                      period == periodicity.Monthly? new DateTime(c.InvoiceDate.Year,c.InvoiceDate.Month ,1) :
                                      period == periodicity.Quarterly? new DateTime(c.InvoiceDate.Year, c.InvoiceDate.Month - (c.InvoiceDate.Month % 3) +1, 1) :
                                      period == periodicity.Anual ? new DateTime(c.InvoiceDate.Year, 1, 1) : inicio into Periods
                     select new
                     {

                         period = Periods.Key,
                         Total = Periodos.Sum(c => c.Total)
                     };

为了澄清这一点，请看一下季度期间代码片段：

period == periodicity.Quarterly? new DateTime(c.InvoiceDate.Year, c.InvoiceDate.Month - (c.InvoiceDate.Month % 3) +1, 1)

因此，对于进入第一季度的日期，如:2012年1月/12日、2012年1月/15日或2012年3月20日，我将所有这些日期归为一个季度的乞丐:1月/1/2012，因此这是预期的结果。

首先，我想知道查询的效率。你觉得这个怎么样？为了提高SQL Server的效率，在客户端上重新转换到日期周期，也许用整数转换周期会更好，但我不确定。

另一方面，每周工作分组的日期为每周的第一个星期日：

period == periodicity.Weekly? c.InvoiceDate.Date.AddDays(-(double)c.InvoiceDate.DayOfWeek)

...but，这对我来说是不正确的，因为我来自西班牙，周一开始。我怎样才能安排每周的小组来考虑这个问题呢？

因此，总结如下：

这个Linq到SQL查询efficiency?

• How如何？
• 我可以每周按此分组，但考虑到周一到周日的几周？

非常感谢!PD:对不起，我的英语水平。

Answer 1

要回答第一部分，您并不真正希望将枚举值传递到数据库中，让它来决定使用哪个代码分支。您有所有的信息在本地作出决定。

Expression<Func<InvoicesView, DateTime>> groupingExpr = c => c.InvoiceDate.Date;

if (period == periodicity.Weekly)
{
  groupingExpr = c => c.InvoiceDate.Date.AddDays(-(double)c.InvoiceDate.DayOfWeek);
}
else if (period == periodicity.Monthly)
{
  groupingExpr = c => new DateTime(c.InvoiceDate.Year,c.InvoiceDate.Month ,1);
}
else if (period == periodicity.Quarterly)
{
  groupingExpr = c => new DateTime(c.InvoiceDate.Year, c.InvoiceDate.Month - (c.InvoiceDate.Month % 3) +1, 1);
}
else if (period == periodicity.Anual
{
  groupingExpr = c => new DateTime(c.InvoiceDate.Year, 1, 1);
}


var TotalGroupedInvoices = entidades.InvoicesView 
  .GroupBy(groupingExpr)
  .Select(grouped => new {
    period = grouped.Key,
    Total = grouped.Sum(c => c.Total)   
  });

以下是我所能做的将groupingExpr与查询理解语法相结合的最好方法：

var TotalGroupedInvoices = from grouped in entidades.InvoicesView.GroupBy(groupingExpr)
  select new {
    period = grouped.Key,
    Total = grouped.Sum(c => c.Total)   
  };

Answer 2

要回答第二部分，你只需要做一些“日”算术。您可以内联或作为一个单独的函数(例如扩展方法)执行此操作：

public static DateTime FirstDayOfWeek (this DateTime date)  
{  
  double offset = (date.DayOfWeek == DayOfWeek.Sunday) ? -6 : (DayOfWeek.Monday - date.DayOfWeek);  
  return date.AddDays(offset);  
}

那么在你的LINQ中：

period == periodicity.Weekly ? c.InvoiceDate.FirstDayOfWeek

但是，考虑到您正在从SQL检索此函数，您可能只想查看其中的日期函数，例如DATEPART，并在查询中返回它们。