“传统智慧”概念是如何在Mnesia中实现的？引用完整性、复制、高容量

Question

我想学习一门功能语言，而Mnesia似乎是“杀手级的应用程序”，足以让我学习Erlang。我想先澄清一些概念。

Mnesia如何在关系上执行参考完整性？以前的文章说，它不是在数据级别强制执行的。现在变了吗？或者Erlang和Mnesia提供了一些特性，允许我们编写可证明正确和可维护的代码来维护引用的完整性？即使对于跨n个表的传递关系？

缺少全文的查询语言支持即席查询吗？

那么大容量分布式系统呢？有一个4GB的文件限制，对吗？如何将10 (或更多)百万行写入数据库？它会自动将自己分发到其他节点，从而成为high-availability？吗？这与碎片化有关；我想知道这是否是我每天都要担心的操作概念。

它能很容易地进行配置，以便在物理位置(如主从设置)中执行复制吗？

Answer 1

这是几个问题：

1. 引用完整性-不，mnesia不能保持跨表的引用完整性。Mnesia仅是k/v存储，但即使跨表也提供原子事务。因此，您必须自己保持引用的完整性，但是mnesia可以帮助您将事务编写为函数，并启用嵌套事务。Mnesia在表和索引之间保持最大的引用完整性;-)
2. 即席查询-不，它不是工作的mnesia，但qlc模块帮助您完成这项任务.
3. 全文-不，对此没有任何支持。使用应用程序语言(Erlang)编写事务的Mnesia能力可以帮助您编写事务，但您必须自己制定解决方案。
4. 高容量-有支离破碎的表格来解决更大的数据量。
5. 高可用性-表副本对此有支持。(还支持表片段的复制。)
6. 主-从- mnesia支持主从复制。如果需要主从复制，则必须在支持事务日志的情况下提交自己的解决方案。(见mnesia:subscribe/1和Mnesia事件处理.)