哪个数据库用于结构化-大容量- insert+read+summerize数据？

Question

所需经费如下：

• 大容量，结构化，实时数据。
• 数据仅被插入(没有更新)
• 需要对数据进行总结--实时。
• 需要对数据进行实时分析。
• 事务无关紧要(因为数据是只读的)
• 数据结构不会经常被修改。(几乎从未)

为了详细说明由一个more...Data生成的一个小software...One，用户可以拥有这个软件的许多实例，并且我们的系统支持多个用户。

我们的系统>>用户>>他们的软件(所有的关系是从左到右)

Answer 1

说真的，做实时的唯一方法是，除了把它写到一个过时的日志文件中进行恢复之外，不要存储它。使用流处理进行分析，而不是数据库。

Answer 2

对于数据存储，使用Hadoop HDFS (Hadoop )

如果仅插入数据(数据结构未被修改)，请使用蜂巢

使用斯库普作为HDFS和Hive之间的连接器。

如果数据需要搜索(类似于搜索引擎)，请使用索尔

最后，为了维护日志数据，请尝试水槽