避免python中的循环

Question

我知道循环在python中是个坏主意，我应该避免它们。

好吧，我有几个我想避免的。

我有一张名叫脂质的清单：

class bead:
    x = 0
    y = 0
    z = 0
    LID = 0
    t = 0

class lipid:
    h = bead()
    b = bead()
    t = bead()
    LID = 0

我正在执行以下操作(代码如下)：

1. 初始化h的2d数组，遍历所有的脂类和
2. 确定它们是被计算为U还是向下
3. 向适当的h添加值

我怎样才能避免，至少，第一个循环？

1:

class h:
    cU = 0
    cD = 0
    hU = 0
    hD = 0
    h = 0

  for i in range(0,8):
        hs.append([])
        for j in range(0,8):
            index = (i,j)
            hn = h()
            hs[i].append(hn)

2和3:

 for LID in lipids:
        l = lipids[LID]
        up = l.h.z > l.t.z
        X = (int)(l.b.x*8/L)
        Y = (int)(l.b.y*8/L)
        Z = (l.b.z)*0.5
        if up:
            hs[X][Y].hU += Z
            hs[X][Y].cU += 1
        else:
            hs[X][Y].hD += Z
            hs[X][Y].cD += 1

Answer 1

循环并不是个坏主意。只是循环密集的代码可能很慢。但是它并不是特定于循环的，只是Python在一般情况下没有其他语言那么快。我建议您不要避免循环，如果它们是最自然的表达您的算法。如果您的代码比您预期的或需要的要慢，那么就寻找优化它的方法(首先是分析)。

维基百科算法分析的文章可能对你有用。

Answer 2

如何使用列表理解创建2d数组的示例如下：

hs = [[h() for i in range(8)] for j in range(8)]

但是，正如注释中所指出的，这与为循环编写没有什么不同，因为列表理解是语法糖。如果它在可读性和维护方面更方便的话，就使用它。

注意:正如注释所指出的，列表理解的另一个好处是，它们通常比for循环和map函数提供更好的性能。