精确肤色HSV范围

Question

我见过所有关于HSV肤色空间范围的问题。

但我只知道

码-

CvScalar  hsv_min = cvScalar(0, 30, 60, 0);
CvScalar  hsv_max = cvScalar(20, 150, 255, 0);
//range I am using is { 0,30,60,0 & 20,150,255,0 }
cvCvtColor(src, hsv_image, CV_BGR2HSV);
cvInRangeS (hsv_image, hsv_min, hsv_max, hsv_mask);
cvDilate(hsv_mask,hsv_mask,0,1);
cvErode(hsv_mask,hsv_mask,0,1);
cvSmooth( hsv_mask, hsv_mask, CV_MEDIAN);

Problem ({ 0,30,60,0 & 20,150,255,0 } )是指当你把手放在红色背景中时，它不会跟踪你的皮肤。

请帮助！

Answer 1

基本上，很难有一个固定的肤色范围，因为即使你只想检测你自己的皮肤，它的颜色实际上会有很大的变化取决于光照条件。

所以，也许你可以用这篇2011年的科学文章的观点：

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/hands/

基本上，他们检测人脸(这是很容易与oepncv)。然后，他们提取脸部的肤色(这是非常特定于图像上的人)。然后他们用这种颜色来检测皮肤。由于颜色是非常具体的，他们应该有更少的错误检测，比你所拥有的与你的固定的颜色范围。

Answer 2

根据这一点：http://matmidia.org/sibgrapi2009/media/posters/59928.pdf

H通道皮肤的特征值在0到50之间，对于亚洲和高加索人种来说，S通道的值在0.23到0.68之间。

对于图像中非常暗的部分，您将不得不格外小心，并且可能会完全丢弃它们，因为HSV转换对于V值很小的值会变得非常嘈杂。

根据您的约束条件，您还可以考虑使用彩色手套(某些颜色不正常出现在场景中)，或者设置与红色不同的背景，这与肤色(品红、绿色等)相去甚远。

Answer 3

我试过了

lower = np.array([0, 10, 60], dtype = "uint8") upper = np.array([20, 150, 255], dtype = "uint8")给出了几乎很好的效果。