用于视频编码的EC2

Question

我有一个潜在的工作，这将需要我做一些视频编码与FFMPEG和x264。我将有一系列的文件，我将需要编码一次，然后我将能够删除实例。由于我不太确定x264和FFMPEG的资源利用率，我应该得到什么样的实例？我在想要么是

高CPU特大型实例 7 GB内存 20个EC2计算单元(8个虚拟核，每个核心2.5个EC2计算单元) 1690 GB实例存储 64位平台 I/O性能:高 API名称: c1.xlarge

或者，或者，另一个

集群GPU四倍特大型实例 22 GB内存 33.5 EC2计算单元(2 x Intel Xeon X5570，四核“Nehalem”架构) 2辆NVIDIA Tesla“Fermi”M2050 GPU 1690 GB实例存储 64位平台 I/O性能:非常高(10千兆以太网) API名称: cg1.4xlarge

我该用什么？X 264/FFMPEG在使用更快/更多GPU时表现更好，还是真的对GPU的冲击更大？无论如何，集群GPU似乎是性能更高的实例。我应该更喜欢什么？

Answer 1

Ffmpeg最近增加了对VAAPI和VDPAU的支持，但这允许它只使用GPU来解码H.264视频。对于编码，它使用CPU。

Answer 2

简单地说，CPU/GPU的答案是，--它取决于如何使用ffmpeg进行H264编码。

此外，您还混淆了H264和x264。H264是视频编解码标准，x264是H264标准的一种实现。x264如此流行，因此有时它已经成为H264的同义词和混淆。我指出的原因是x264是基于软件的H264实现，这意味着只对所有进程使用CPU核心。当您使用x264进行视频编码时，您的用例中不会使用GPU。

话虽如此，也许你想问的是是否要去

• 基于硬件的H264实现(它使用GPU)，或
• 基于软件的H264实现(它使用CPU)

每个可用的实现都有几个。Ffmpeg已经在这上有了一个不错的页面。如果您计划使用Nvidia GPU实例，则需要用NVENC编译FFmpeg支持才能获得硬件实现。使用GPU/CPU有效地完成所有转码过程本身就是一门艺术。

因此，简而言之，x264不会使用GPU。如果要使用GPU，则需要使用编码器的硬件实现。哪个实现更好在很大程度上取决于您的用例和您关心的(质量、成本、周转时间等)。

我的背景/免责声明:我是https://bitmovin.com/encoding-service的高级工程师。我们解决了这个“集群/资源”分配工程问题，以及许多其他问题，以从给定的比特率中提取出最佳的视频质量。最后，我们提供了API，您只需将它们插入您的工作流即可。这里表达的是我自己的观点。

Answer 3

目前，亚马逊EC2使用现代NVIDIA提供(一些) GPU加速实例，这意味着您可以利用它们上的NVENC。