Twitter情感分析有用的特性

Question

我正在尝试实现情感分析功能，并寻找可以从tweet messages.The特性中提取的有用特性，这些特性目前在我的脑海中是：

情感icons

• Exclamation标记

• 否定词(非常，真的等等)

这个任务还有其他有用的特性吗？我的目标不仅是检测tweet是积极的还是消极的，而且我还需要检测出积极或消极的程度(比方说从0到100)。任何对印刷文件的输入或参考都是非常欢迎的。

谢谢。

Answer 1

其他可能有用的是：

• 拉长的单词(如。
• 单数和每一个单词的字数(特别是如果你有一个大语料库)

关于参考资料:克里斯托弗·波茨的这篇教程非常好，而且说到点子上：http://sentiment.christopherpotts.net/

其他文件：

• 推特是一个用于情感分析和意见挖掘的语料库。Pak，Paroubek
• 使用远程监督的Twitter情绪分类。Go等人2009年。
• 从有偏见和噪音的数据中检测到Twitter上的强健情绪。巴博萨和冯。短非正式文本中的2010.
• Sentiment强度检测。Thelwall等人(2010)。JAIST

Answer 2

如果我在twitter上发布真正的好消息，很多人可能会开始公开祝贺我。

因此，如果我发布X，然后从其他人那里得到大量的“恭喜”推文，那么X很可能是正面的。

一般来说，转发我推特的人的类型和频率可能与其固有的情感有关。

Answer 3

我建议下列条款：

比利时选举，2010年6月13日-推特意见挖掘，http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections

• 100
• 网络挖掘日，http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-100days