我使用的是MySQl,我在dev_db数据库中有一个名为cars的表。
我使用批量插入将大约6,000,000数据插入到表中(这是大量的数据插入),如下所示:
INSERT INTO cars (cid, name, msg, date)
VALUES (1, 'blabla', 'blabla', '2001-01-08'),
(11, 'blabla', 'blabla', '2001-11-28'),
... ,
(3, 'blabla', 'blabla', '2010-06-03');在这个大数据插入到我的cars表之后,表
我还决定优化表,如下所示:
OPTIMIZE TABLE cars;我等待了53分钟的优化,最后完成了,mysql控制台向我展示了以下消息:

Msg_text向我展示了这个表不支持优化.,这让我的大脑产生了两个问题来问:
1.上面的mysql消息是否意味着我等待的53分钟实际上没有什么用处??
2.是否有必要在大量数据插入后优化我的表?为什么?
发布于 2011-11-21 14:58:50
如果已删除或覆盖行,或者更改了索引,则优化非常有用。如果您只是插入数据,则不需要进行优化。
MySQL优化表命令将有效地消除mysql表的碎片,对于频繁更新和/或删除的表非常有用。
还请看这里:http://www.dbtuna.com/article.php?id=15
发布于 2011-11-21 15:00:18
看起来,您有InnoDB表,不支持优化表
发布于 2011-11-21 15:33:36
正如您可以在输出中看到的那样,InnoDB不支持optimize本身。
相反,它对索引执行recreate + optimize。
结果是相同的,不应该真的打扰您,您最终得到了优化的索引。
但是,如果删除行或更新索引字段,则只需要优化索引。
如果您只插入,那么您的B树将不会变得不平衡,不需要优化。
所以:
上面的mysql消息是否意味着我等待的53分钟实际上没有什么用处??
等待的时间是无用的,但不是因为你认为的原因。
如果有什么需要优化的地方,MySQL就会这么做。
有必要在大量数据插入后优化我的表吗?为什么?
没有,从没去过。
原因是MySQL (InnoDB)使用B-树,B树只有在平衡的情况下才是快速的.
如果节点都在树的一侧,索引将退化为有序列表,这给了O(n)最坏的情况时间,一个完全平衡的树有O(log )时间。
但是,只有在删除行或更改索引字段的值时,索引才会变得不平衡。
https://stackoverflow.com/questions/8213774
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