Oracle 10合并性能

Question

我在Oracle10中遇到了一个与MERGE有关的非常奇怪的性能问题。一句话，我有一个存储过程，它根据她在系统中的活动计算和存储用户排名，并且只包含一条MERGE语句：

MERGE INTO user_ranks target USING 
([complex query that returns rank_id and user_id])src ON 
(src.user_id = target.user_id)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.rank_id = src.rank_id
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (target.user_id, target.rank_id)
  VALUES (src.user_id, src.rank_id);

// user_ranks table structure:
CREATE TABLE user_ranks (user_id INT NOT NULL 
PRIMARY KEY USING INDEX (CREATE UNIQUE INDEX UQ_uid_uranks ON user_ranks(user_id)),
rank_id INT NOT NULL,
CONSTRAINT FK_uid_uranks FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
CONSTRAINT FK_rid_uranks FOREIGN KEY(rank_id) REFERENCES ranks(id));
// no index on rank_id - intentionally, ranks table is a lookup with 
// a very few records and no delete/update allowed

用作MERGE源的子查询最多返回1条记录(user_id作为参数传递给过程)。这是相当昂贵的，但执行时间是可以接受的(1-1.2秒)。问题是MERGE执行时间增加到超过40秒，我不知道为什么。我试着使用LEADING提示，但没有成功。但是，如果我将语句分成两个部分，首先运行SELECT子查询和存储结果(Rank_id)为变量，然后合并- MERGE ... USING (SELECT user_id, rank_id FROM DUAL)src ... -所有操作都很好。据我所读，甲骨文的MERGE存在已知的问题，但它们大多与触发器有关(在我的例子中没有触发器)。它还说，MERGE的工作速度慢于INSERT和UPDATE的结合，但我相信“正常”的差异在5-10%左右，而不是30倍.

我在努力理解我做错了什么..。谢谢你的建议。

更新执行计划在这里发布非常长，简而言之:子查询成本本身是12737，merge - 76305。merge的统计数据输出：

>统计

         108  recursive calls
           4  db block gets
    45630447  consistent gets
       24905  physical reads
           0  redo size
         620  bytes sent via SQL*Net to client
        1183  bytes received via SQL*Net from client
           2  SQL*Net roundtrips to/from client
           2  sorts (memory)
           0  sorts (disk)

单独的子查询：

>统计

           8  recursive calls
           0  db block gets
          34  consistent gets
           0  physical reads
           0  redo size
         558  bytes sent via SQL*Net to client
         234  bytes received via SQL*Net from client
           1  SQL*Net roundtrips to/from client
           1  sorts (memory)
           0  sorts (disk)

Answer 1

如果您已经使用了加自动跟踪，那么看看实际执行计划的哪一部分导致了最物理和逻辑的I/O，并使用了最多的内存，这只是几秒钟的问题。

请注意，使用此方法获得的信息比简单的explain plan要精确得多。