所以我用lpeg来代替一种促进精神的语法,我必须说:精神远比lpeg更优雅和自然。然而,由于当前C++编译器技术的限制和C++中的TMP问题,这是一个很难解决的问题。在这种情况下,类型机制是你的敌人而不是你的朋友。另一方面,在丑陋和基本的结果,更多的生产力。
总之,我在离题,我的lpeg语法的一部分看起来如下:
function get_namespace_parser()
local P, R, S, C, V =
lpeg.P, lpeg.R, lpeg.S, lpeg.C, lpeg.V
namespace_parser =
lpeg.P{
"NAMESPACE";
NAMESPACE = V("WS") * P("namespace") * V("SPACE_WS") * V("NAMESPACE_IDENTIFIER")
* V("WS") * V("NAMESPACE_BODY") * V("WS"),
NAMESPACE_IDENTIFIER = V("IDENTIFIER") / print_string ,
NAMESPACE_BODY = "{" * V("WS") *
V("ENTRIES")^0 * V("WS") * "}",
WS = S(" \t\n")^0,
SPACE_WS = P(" ") * V("WS")
}
return namespace_parser
end 此语法(虽然不完整)与以下namespace foo {}匹配。我想实现以下语义(这是常见的用例,当使用boost精神时)。
namespace IDENTIFIER {时向该局部变量添加名称空间数据结构。NAMESPACE_BODY以进一步构造我相信这个用例是可以实现的。没有任何例子表明这一点。我不太懂语言或图书馆,不知道该怎么做。有人能展示一下它的语法吗。
编辑:在尝试与lpeg共舞几天之后,我决定回到精神:D很明显,lpeg是要与lua函数编织的,这种编织是非常自由的形式(而灵性有非常清晰的文档化的语义)。我只是还没有正确的lua心理模型。
发布于 2020-09-22 00:23:33
虽然“为命名空间规则创建一个局部变量”听起来像“上下文敏感语法”(这并不真正适用于LPEG ),但我将假设您希望构建一个抽象语法树。
在Lua中,AST可以表示为嵌套表(带有命名字段和索引字段)或闭包,可以执行树要执行的任何任务。
两者都可以通过嵌套LPEG捕获的组合产生。
我将把这个答案限制在AST作为Lua表。
最有用的,在这种情况下,LPEG捕获将是:
lpeg.C( pattern ) -简单捕获,lpeg.Ct( pattern ) -表捕获,lpeg.Cg( pattern, name ) -命名组捕获。以下基于代码的示例将生成一个简单的语法树作为Lua表:
local lpeg = require'lpeg'
local P, V = lpeg.P, lpeg.V
local C, Ct, Cg = lpeg.C, lpeg.Ct, lpeg.Cg
local locale = lpeg.locale()
local blank = locale.space ^ 0
local space = P' ' * blank
local id = P'_' ^ 0 * locale.alpha * (locale.alnum + '_') ^ 0
local NS = P{ 'ns',
-- The upper level table with two fields: 'id' and 'entries':
ns = Ct( blank * 'namespace' * space * Cg( V'ns_id', 'id' )
* blank * Cg( V'ns_body', 'entries' ) * blank ),
ns_id = id,
ns_body = P'{' * blank
-- The field 'entries' is, in turn, an indexed table:
* Ct( (C( V'ns_entry' )
* (blank * P',' * blank * C( V'ns_entry') ) ^ 0) ^ -1 )
* blank * P'}',
ns_entry = id
}lpeg.match( NS, 'namespace foo {}' )将给出: table#1 {“条目”= table#2 { },"id“= "foo",}lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA}' )将给出: table#1 {“条目”= table#2 { "AA“},"id”= "foo",}lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA, _BB}' )将给出: table#1 {“条目”= table#2 { "AA“、"_BB”}、"id“= "foo”、}lpeg.match( NS, 'namespace foo {AA, _BB, CC1}' )将给出: table#1 {“条目”= table#2 { "AA“、"_BB”、"CC1“}、"id”= "foo“、}https://stackoverflow.com/questions/7968688
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