blocks|key|2033234|text|一些流行的机器学习库：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2033235|Python-PyBrain|offset|length|2033236|Apache+-+马赫特|2033237|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://pybrain.org/|1|http://mahout.apache.org/^0|0|7|7|0|0|9|3|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@$D|X|E|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|Q]]]]

Some popular machine learning libraries:

Python - <a href="http://pybrain.org/" rel="nofollow">PyBrain</a>

Apache - <a href="http://mahout.apache.org/" rel="nofollow">Mahout</a>

blocks|key|209810|text|我给你我的恩惠：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|209811|Brain.js|unordered-list-item|209812|ConvNetJS|209813|这个问题已经问了7年了，但是机器学习有可能得到本地浏览器的支持：https://webmachinelearning.github.io/。|offset|length|209814|(只需确保您喜欢github中关于添加培训功能的帖子，否则您可能只会得到一些第三方模型的支持:-)|209815|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://webmachinelearning.github.io/^0|0|0|0|W|11|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|F|5|D|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|X|8|@]|9|@$I|Y|J|Z|1|10]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|T]]]]

I'll give you my favourities:

<ul>
<li>Brain.js</li>
<li>ConvNetJS</li>
</ul>

It has been 7 years since this question was asked, but there is a chance that machine learning will get native browsers support: <a href="https://webmachinelearning.github.io/" rel="nofollow noreferrer">https://webmachinelearning.github.io/</a>

(just make sure you like posts in github issues about adding training capabilities, otherwise you might end up only with some 3rd party models support :-) )

Applying machine learning techniques, more specifically text mining techniques, in browser environment (mainly Javascript) or as a web application is not a very widely discussed topic.

I want to build my own web application / browser extension that can accomplish certain level of text classification / visualization techniques. I would like to know, if there is any open source projects that apply text mining techniques in web application or even better as browser extensions? 

So far, these are the projects/discussions I gathered with days of random searching:

For text mining in web application:

<ul>
<li><a href="http://text-processing.com/" rel="nofollow noreferrer">http://text-processing.com/</a> with <a href="http://text-processing.com/demo/" rel="nofollow noreferrer">demo</a> (Close source, with limited api)</li>
<li><a href="http://www.uclassify.com/Default.aspx" rel="nofollow noreferrer">uClassify</a> (close source, no info about library base) </li>
</ul>

For machine learning in Javascript:

<ul>
<li><a href="http://news.ycombinator.com/item?id=1704648" rel="nofollow noreferrer">Discussion</a> on the possibility about Machine learning in
JavaScript. (mainly about saying Node.js is going to change the landscape)</li>
<li><a href="http://harthur.github.com/brain/" rel="nofollow noreferrer">brain - javascript supervised machine learning</a></li>
<li>A <a href="http://www.dusbabek.org/~garyd/bayes/" rel="nofollow noreferrer">demo project</a> with Naive Bayes implemented in Javascript</li>
</ul>

For web application text mining, the architect that I can think of:

<ul>
<li>Python libraries (e.g. NLTK or scikit-learn) + Django</li>
<li>Java libraries (a lot) + Play! framework</li>
<li>Even R based + <a href="http://rapache.net/" rel="nofollow noreferrer">rApache</a></li>
</ul>

Web/browser-oriented open source machine learning projects?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

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应用机器学习技术，更具体地说，文本挖掘技术，在浏览器环境(主要是Javascript)或作为web应用程序不是一个非常广泛的讨论主题。我想构建我自己的web应用程序/浏览器扩展，它可以完成一定级别的文本分类/可视化技术。我想知道，是否有任何开源项目将文本挖掘技术应用于web应用程序，甚至更好地作为浏览器扩展？到目前为止，这些是我通过几天的随机搜索收集到的项目/讨论：用于web应用程序中文本挖掘的：

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