高性能计算术语: GF/s是什么？

Question

我在看这个Dobb博士关于数据自动化系统的文章

在我的系统中，全局内存带宽略高于60 GB/s，这是很好的，直到您考虑到这个带宽必须服务128个硬件线程--每个硬件线程都可以提供大量浮点操作。由于32位浮点值占用4 (4)字节，这个硬件上的全球内存带宽有限的应用程序只能提供大约15 GF/s -或仅占可用性能能力的一小部分。

问: GF/s是指每秒的Giga触发器？？

Answer 1

千兆每秒都会失足！

Answer 2

GF/s或GFLOPS为每秒GigaFlops或10^9 FLoating操作。(GF/s是GigaFLOP/S = GigaFLOPS的不寻常缩写，参见这里 "Gigaflops (GF/s) = 10^9 flops“或这里 "gigaflops /秒(GF/s)")。

显然，GF/s不是GFLOPS/s (不是加速)。

您应该记住，CPU和GPU上的浮动操作通常以不同的方式计算。对于大多数CPU来说，通常计算64位浮点格式操作.而对于GPU-32位，因为GPU在32位浮点上有更多的性能。

计算哪些类型的操作？加法、减法和乘法是。不计算加载和存储数据。但是，加载和存储数据对于从内存获取数据是必要的，有时还会限制在实际应用中实现的触发器(您所引用的关于这种情况的文章“内存带宽受限的应用程序”，即CPU/GPU可以提供大量的触发器，但内存不能如此快地读取所需的数据)。

一些芯片或计算机是如何计算失败的？有两种不同的度量标准，一种是该芯片的理论失败上限。它是通过乘以核数，芯片频率和浮点运算每CPU滴答( Core2为4，桑迪桥CPU为8)。

其他度量方法类似于现实世界的失败，它通过运行LINPACK基准(求解一个庞大的线性方程组)来计算。这个基准测试经常使用矩阵乘法，是对现实世界失败的一种近似.超级编解码器的Top500是通过平行版LINPACK banchmark ( HPL )测量的。对于单个CPU，linpack可以有高达90%-95%的理论失败，而对于巨大的集群来说，它在50-85%的范围内。

Answer 3

在这种情况下，GF是GigaFLOPS，但是FLOPS是“每秒浮点操作”。我相当肯定作者并不意味着F/s是“每秒浮点运算”，所以GF/s实际上是一个错误。(除非你说的是一台在运行时提高性能的计算机，我想)作者的意思可能是GFLOPS。