分类器

Question

我实现了一个分类器

• 每次迭代都接收一个参数对象进行分类，一些对象共享一个可分类的“属性”，就像一个颜色名称。
• 分类参数可能会发生变化，因此它们也会被参数化，并在初始化时传递给该分类器。
• 分类器根据可能的分类类型和要分类的对象实现分类逻辑。

我对一些文章中使用的词汇表感到非常困惑：线性分类器，特征值和向量。

这是一种常见的分类器吗？在我的方法中，我没有看到向量，没有统计分类，没有分级分类，没有机器学习等等。

哪种分类器是计算机科学文献的分类器？

Answer 1

您的“参数对象”是一个特征向量。你的分类器显然不涉及训练，所以我想说它是一个基于特殊规则的分类器。