将逗号分隔值(csv)的字符串加载到Quickoffice或Google中

Question

我正在编写一个Android应用程序，它以逗号分隔的值来收集数据(用‘\n’结束每一行)，然后每个月给我发一封电子邮件。

我的一个测试版测试员告诉我，他希望能够查看上传之间的中间数据。这样做的自然方法(在我看来)是将数据加载到一个类似于excel的应用程序中(比如QuickOffice或google的查看器)。我尝试将字符串写入文件，然后将其加载到QuickOffice中。我可以让QuickOffice启动，但是文件变成了空白。另外，当我查找SD卡上的文件时，我找不到它。

我的代码：

File root = Environment.getExternalStorageDirectory();
try
{
    BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(root.toString() + "/ww.csv"));
    out.write(getPreferences(MODE_PRIVATE).getString("allTrips", ""));
    out.flush();  // Probably not necessary
    out.close();
}
catch (IOException e)
{
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
}

Intent i1 = new Intent(android.content.Intent.ACTION_VIEW);
Uri data = Uri.fromFile(new File(root.toString() + "/ww.csv"));
i1.setDataAndType(data, "application/vnd.ms-excel");
startActivity(i1);

请告诉我我做错了什么。我愿意对上面的代码做一些小的调整，以及完成任务的完全不同的方法。

在你问之前，我记得

    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>

去我的舱单。

而且，我也很乐意写到内部文件系统，而不是SD卡(我的数据很小)，但我甚至无法打开QuickOffice。

数据的一个例子：

09/19/2011,AP2,Home,GW Parkway,12:03 PM,12:41 PM,38,Dry,Day
09/20/2011,Home,AP2,MacArthur Blvd,7:18 AM,8:32 AM,74,Rain,Day
09/20/2011,AP2,Home,Rock Creek Pkwy (Blagden),4:51 PM,5:45 PM,54,Dry,Day
09/21/2011,Home,AP2,Rte 295,6:44 AM,7:36 AM,52,Rain,Day

谢谢。

更新(2011年10月9日)：

有时，在编写代码时，您需要后退一步，重新考虑您想要完成的任务。我所要做的就是重新格式化我的临时数据，并制作一个容易阅读的表，用户可以看到数据之间的每月上传。我认为最简单的方法是将我的.csv文件加载到电子表格中。Nikolay建议使用外部库来确保我的文件被正确的格式化，但我试图保持这个应用程序尽可能精简，所以我想避免不必要地使用(和学习使用)外部库。因此，我的最终解决方案是使用html格式向SD卡写入一个稍大一点的文件，然后以text/html而不是text/平原或application/vnd.ms-excel的形式打开该文件。这花费了大约一个小时的编码时间，并且很好地解决了这个问题，所以我将考虑这个问题已经解决了。

Answer 1

至少部分问题是文件格式。当我将"application/vnd.ms-excel“更改为”text /平原“时，我可以打开文本文件中的数据。这并不理想，因为它比在电子表格中打开更难阅读。

我会继续寻找更好的答案。

更新(2011年10月9日)：

最后，我更好的回答是“使用HTML表作为一个工作”。事实证明，这是阻力最小的道路。请参阅我最新的问题，以获得更长的解释。

Answer 2

首先，您需要调试代码并找出为什么文件没有正确地写入SD卡(或者您只是在错误的地方查找它？)。找到它之后，挂载SD卡，然后尝试在Excel/ open /LibreOffice中打开，以确保它的格式正确。您可能需要使用CSV库(如opencsv )来生成CSV文件。处理空间，逃避等，可能是棘手的，QuickOffice可能不能容忍畸形的CSV。

Google是另一回事，您需要使用用户的Google进行身份验证，并使用GDocs API/客户端库上传文件。