MongoDB比MySQL快吗？

Question

几个月前，我发现了mongodb，在阅读了这个post之后，我认为mongodb确实比mysql更快，所以我决定构建自己的工作台，问题是我的结果与上面文章的作者没有相同的结果，特别是在查询数据库方面: mongodb似乎比MyISAM表慢。您能看看我的python代码吗，可能它有什么问题：

from datetime import datetime
import random
import MySQLdb
import pymongo

mysql_db=MySQLdb.connect(user="me",passwd="mypasswd",db="test_kv")
c=mysql_db.cursor()

connection = pymongo.Connection()
mongo_db = connection.test
kvtab = mongo_db.kvtab

nb=1000000
thelist=[]
for i in xrange(nb):
    thelist.append((str(random.random()),str(random.random())))
t1=datetime.now()

for k,v in thelist:
    c.execute("INSERT INTO key_val_tab (k,v) VALUES ('" + k + "','" + v + "')")

dt=datetime.now() - t1
print 'MySQL insert elapse :',dt

t1=datetime.now()
for i in xrange(nb):
    c.execute("select * FROM key_val_tab WHERE k='" + random.choice(thelist)[0] + "'")
    result=c.fetchone()

dt=datetime.now() - t1
print 'MySQL select elapse :',dt


t1=datetime.now()

for k,v in thelist:
    kvtab.insert({"key":k,"value":v})

dt=datetime.now() - t1
print 'Mongodb insert elapse :',dt
kvtab.ensure_index('key')
t1=datetime.now()
for i in xrange(nb):
    result=kvtab.find_one({"key":random.choice(thelist)[0]})

dt=datetime.now() - t1
print 'Mongodb select elapse :',dt

备注：

• -- MySQL和mongodb都在本地主机上。
• -- MySQL和mongodb --都有“key”列索引的

。

MySQL表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_val_tab` (
  `k` varchar(24) NOT NULL,
  `v` varchar(24) NOT NULL,
  KEY `kindex` (`k`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

版本如下：

5.1.41

• mongodb：
• MySQL: 1.8.3
• python : 2.6.5
• pymongo : 2.0.1
• Linux : Ubuntu 2.6.32 32 with PAE
• 硬件:桌面核心i7 2.93 Ghz

F 222

结果(100万次插入/选择)：

MySQL insert elapse : 0:02:52.143803
MySQL select elapse : 0:04:43.675914
Mongodb insert elapse : 0:00:49.038416  -> mongodb much faster for insert
Mongodb select elapse : 0:05:10.409025  -> ...but slower for quering (thought was the opposite)

Answer 1

叹一口气。这种基准测试，我在本例中松散地使用了这个术语，通常从一开始就分解。MySQL不是一个比MongoDB慢的数据库。一个是关系数据库，另一个是NoSQL文档存储。在其设计涵盖的职能领域，它们将/应该更快。对于MySQL (或任何关系数据库管理系统)和MongoDB，这种重叠并不像很多人想象的那样大。这是一种与Redis和MongoDB讨论相比较的破碎苹果和橙子。

变量太多(应用程序功能需求、硬件资源、并发性、配置、可伸缩性等)。认为任何以"MongoDB比MySQL更快“结尾的基准或文章，都是将结果推广到无用的地步。

如果您想做基准测试，首先定义一组严格的功能需求和业务规则，然后在这两种持久性解决方案上尽可能有效地实现它们。其结果将是一个比另一个更快，而且在几乎所有情况下，更快的方法都有一些相关的缺点，这可能仍然会使缓慢的解决方案更可行，这取决于需求。

所有这一切都忽略了上面的基准没有模拟任何类型的真实世界场景。在没有任何线程/并发性的情况下，不会有很多应用程序执行最大吞吐量插入(这会显著影响大多数存储解决方案的性能)。

最后，像这样的插入比较也有一点不完善。MongoDB可以使用fire实现惊人的插入吞吐量，而忘记批量插入，或者使用fsynced复制写操作时会慢几个数量级。这里的问题是，MongoDB为您提供了一个选择，而MySQL没有这样做(或者更少)。因此，这里的比较只说明了业务需求允许火和忘记类型写(这归结为，“我希望它能工作，但如果它没有”)

DR停止执行简单的吞吐量基准测试。它们几乎总是没用的。

Answer 2

MySQL insert elapse : 0:02:52.143803
Mongodb insert elapse : 0:00:49.038416  -> mongodb much faster for insert

Mongodb插入速度要快得多，因为mongodb将所有数据插入到ram中，然后定期将数据刷新到磁盘。

MySQL select elapse : 0:04:43.675914
Mongodb select elapse : 0:05:10.409025  -> ...but slower for quering (thought was

当您将数据嵌入/去角色化时，您可以在mongodb中获得最佳性能。在许多情况下，mongodb允许我们避免因嵌入/反规范化而加入。

而且，当您只是将数据插入到一个集合/表中并按mongodb索引读取数据时，如果与sql数据库相比，读取速度应该是相同的。

顺便说一句:在MongoDB2.0中，indexes比mysql快25%，所以我猜2.0比mysql工作得更快。

Answer 3

查看python执行时间和估计数据库质量是错误的。每项请求至少由3部分组成：

• 请求准备(客户端)、
• 请求执行(服务器)、
• 响应准备(客户端)

根据我的经验，MongoDB=>python的数据转换要比MySQL=>python花费更多的时间。

此外，您应该在两个数据库中使用索引。只有在对用于查询的字段具有索引的情况下，MongoDB才能正常工作。谈到MySQL，我认为最好在innoDB上测试性能，MyISAM不支持事务、外键、触发器，对我来说，它有点过时了。