我试图在Redis端以非常高效的内存方式编码一些数据(实际上是一个非常大的字符串)。根据Redis文档,声称“在可能的情况下使用散列”,并声明了两个配置参数:
我的想法是将字符串(在某种程度上具有固定的长度)拆分成这样的数量,以便很好地处理上述参数,并将它们存储为值。字段应该是序号,以确保一致的解码。
编辑:我已经做了大量的基准测试,似乎在哈希中编码字符串会产生大约50%更好的内存消耗。
下面是我的基准脚本:
import redis, random, sys
def new_db():
db = redis.Redis(host='localhost', port=6666, db=0)
db.flushall()
return db
def db_info(db):
return " used memory %s " % db.info()["used_memory_human"]
def random_string(_len):
letters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890"
return "".join([letters[random.randint(0,len(letters)-1)] for i in range(_len) ])
def chunk(astr, size):
while len(astr) > size:
yield astr[:size]
astr = astr[size:]
if len(astr):
yield astr
def encode_as_dict(astr, size):
dod={}
cnt = 0
for i in chunk(astr,size):
dod[cnt] = i
cnt+=1
return dod
db=new_db()
r = random_string(1000000)
print "size of string in bytes ", sys.getsizeof(r)
print "default Redis memory consumption", db_info(db)
dict_chunk = 10000
print "*"*100
print "BENCHMARKING \n"
db=new_db()
db.set("akey", r)
print "as string " , db_info(db)
print "*"*100
db=new_db()
db.hmset("akey", encode_as_dict(r,dict_chunk))
print "as dict and stored at value" , db_info(db)
print "*"*100以及我的机器上的结果(32位Redis实例):
size of string in bytes 1000024
default Redis memory consumption used memory 534.52K
******************************************************************************************
BENCHMARKING
as string used memory 2.98M
******************************************************************************************
as dict and stored at value used memory 1.49M 我在问是否有一种更有效的方法,通过播放我提到的参数来将字符串存储为散列。所以首先,我必须明白他们的意思..。然后我再做一次测试,看看是否有更多的收获。
EDIT2:,我是个白痴吗?基准是正确的,但它被确认为一个大字符串。如果我重复许多大字符串,将它们存储为大字符串是绝对的赢家。我认为我得到一个字符串的结果的原因在于Redis内部.
发布于 2011-09-19 13:59:52
实际上,存储一个大字符串的最有效的方法是作为一个大字符串--任何其他增加开销的方法。您提到的优化用于处理大量短字符串,其中字符串之间的空空间可能成为一个问题。
存储大字符串的性能可能不如小型字符串,因为需要找到更多的连续块来存储它,但这不太可能对任何事情产生实际影响。
发布于 2011-09-19 02:34:36
我试过阅读Redis文档中提到的设置,这并不容易。但我不觉得你的计划是个好主意。他们描述的散列是为了为小值节省内存。这些值仍然完全存储在内存中。在我看来,当它们多次出现时(例如,当一个字符串被添加到多个集合时),它们似乎在减少开销。您的字符串不符合这些条件。我强烈怀疑你是否会用你的计划来节省内存。
当然,您可以对其进行基准测试。
发布于 2011-09-19 07:15:15
尝试查看红宝石内存使用文章,在文章中您可以很好地比较各种数据类型及其内存消耗。
https://stackoverflow.com/questions/7464867
复制相似问题