新的、有趣的和新的/未答复的职位的均衡组合

Question

我在搜索算法，或者是一些适合度评估的方法。

作为一个例子，以Stackoverflow为例。职位被分成几个组

• 打分(+，-，0)
• 标签(以及基于其活动的标签重要性)
• 用户(用户等级/声誉、年龄、最近的
• )

我正在寻找方法，如何对它们进行排序，以创建优化的/平衡的组合。

我不想只显示最新的或只显示最高级或唯一重要的标签

也许名称应该是“多属性最佳排序”，或者类似的东西。

有人能给点建议吗？谢谢

ADD1:也许我们是在谈论Fitness function ( http://en.wikipedia.org/wiki/Fitness_function )

Answer 1

为每个因素生成单独的子分数，然后对它们进行规范化，将它们相加，并按照每个帖子的结果总数进行排序。例如,

1. 按等级排列所有帖子，然后将其在排名中的位置映射为0.01.0范围(最高评分为1.0，最低为0.0)。
2. 创建一个函数来获取帖子的标签，并仅根据标签计算类似的0.0-1.0分数。
3. 创建另一个函数来为用户执行相同的操作。
4. ，以及您想要的任何关键字。

如果你想让某些事情比其他的因素更多，那么在把它加到总数之前，将子分数乘以一个不变的因子--例如，如果你希望评分是重要的，而其他的则不那么重要，那么如果这四个子分数是字母，你可以做(3*A)+B+C+D。

你到底是怎么把东西翻译成子分数的？这是你必须为你的特定应用确定的东西；没有一种方法是“正确的”。