颜色分类库

Question

现状：I am developing my own library

问题：

有可以进行颜色分类的库吗？

我想象一下这样的工作流程：

>>> import colorclassification
>>> classifier = colorclassification.Classifier
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 255, 0])
['yellow']
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 170, 0])
['orange']

库不一定是用于python的。任何我可以查看模块/库源代码的语言都可以。

Answer 1

你可以这样做的一种方法就是找到“最接近”的颜色。假设我们有一个颜色集合，它不需要覆盖所有16777216个可能的rgb值，它甚至不需要在rgb中，但是为了简单起见，它看起来可能如下所示：

colors = {'red': (255,0,0),
          'green': (0,255,0),
          'blue': (0,0,255),
          'yellow': (255,255,0),
          'orange': (255,127,0),
          'white': (255,255,255),
          'black': (0,0,0),
          'gray': (127,127,127),
          'pink': (255,127,127),
          'purple': (127,0,255),}

让我们定义一种机制，告诉我们“最近”颜色的真正含义。在这种情况下，我将使用一个简单的笛卡尔距离，但任何可以比较两种颜色的颜色，它们有多相似就行了。

def distance(left, right):
    return sum((l-r)**2 for l, r in zip(left, right))**0.5

class NearestColorKey(object):
    def __init__(self, goal):
        self.goal = goal
    def __call__(self, item):
        return distance(self.goal, item[1])

而这正是我们所需要的。我们可以使用内置的min() (如果您的相似性函数返回更多相似颜色的更高值，则使用最大)

>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,100)))
('black', (0, 0, 0))
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,200)))
('blue', (0, 0, 255))
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((100,10,200)))
('purple', (127, 0, 255))
>>>