从地址簿中找到重要的联系人

Question

我正在设计一个算法来挖掘大约200个重要联系人，比如2000或更多的联系人。我正在考虑的第一个因素是通话历史，第二个因素是对呼叫(或销售目标)的承诺。两者的数据都可以从客户端的当前系统中获得。

现在我们试着去想一些东西，如果有数据的话，这将使这个重要联系人的挖掘更好。也许可以让系统更“智能”。(我没能找到任何与此相关的论文，也许我使用的是非标准术语？)

更新：来澄清，我正在寻找可以与呼叫历史(频率)和呼叫目标一起使用的想法。(也可以采用完全不同的方法。)

Answer 1

这很简单，您为您认为重要的不同因素分配值。例如，呼叫历史记录为10，承诺为20，其他事物为30。现在，您将这个值包含到您的计数中，如果一个人联系了100次，他的值将是100 * 10，并且与其他值相似。然后有两个item对象，(name，value)并用值对其进行排序，并取前200。

Answer 2

也许你可以看看谷歌是如何安排最频繁，最频繁，联系在GMail聊天好友列表顶部的朋友。我认为它被称为默认联系人组。并不是说我在这里为谷歌做广告，它只是在脑海中浮现。

Answer 3

所以你需要对你的联系人进行排名。有几种方法

• one正在构建函数f(contact)

- most simple case is linear combination f(contact) = a\*feature1(contqact) + b\*feature2(contact) i.e. logistic regression
- nonlinear function f(contact) = func(feature1, feature2, etc) i.e SVM, neural network // both approaches can be trained using learning to rank optimisation

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• 统治，即不能将数据转换成双倍，但可以定义(a <= b)，然后通过偏序排序算法

找到前200位