分布式系统拓扑

Question

试着把电子投票系统作为一个大学项目来实现，并面临着我的目标“系统架构”的最重要的一步。

多服务器/多客户端，必须真正可靠到大约8000万个客户端在线，它还必须允许新服务器加入以支持投票过程，它的输出将是统计和报告，因此它必须允许我在任何时候收集信息，支持加密、散列、解压缩。等

我的目标是支持许多客户端，而不是中心故障点，然后使客户端创建合适的服务器来进行身份验证和投票。

适当的服务器取决于两个标准：

• 服务器距离优先级
• 服务器负载优先级

最初只使用第一种标准，两种标准都在投票过程中使用。

在我的项目中搜索样本之后，找到了6种解决方案：

• 服务器与客户端之间的动态DNS服务器
• 客户端和服务器之间的Web场负载平衡调度器
• 服务器无服务器p2p云，客户端连接为p2p的服务器，使用PNRP获取服务器列表
• 服务器端/状态服务器p2p云服务器，客户端连接到状态服务器以获取服务器列表
• 服务器树从主服务器下降
• DHT网络与数据库系统

从我的角度来看，最后的解决方案是合适的，因为没有任何瓶颈的故障点，这导致我开始搜索一个开箱即用的DHT库或全分布式系统集成在我的应用程序中，或者只是重新发明车轮&从无到有实现整个事情！

问题：

• 我选择了正确的解决方案吗？ 如果是，请指出正确的路线，通向开箱即用的.NET库或系统！ 如果没有，请给我指出合适的.NET解决方案，即使我没有提到它在我的6个解决方案！

打招呼，

Answer 1

NChord可以让你在不需要从头开始的情况下就开始工作，而且很可能对一个学术项目来说已经足够了。