使用Excel处理大量的输出数据:Excel与数据库的交互是解决问题的正确方法吗？

Question

我遇到了各种分析程序输出大量数据的情况，但我可能只需要在特定的Excel工作簿中操作或访问数据的某些部分。

数字可能经常会发生变化，并且会运行较新的分析，我希望这些更改能够以尽可能自动化的方式在Excel中得到反映。另一个重要的考虑因素是，我也在使用Python来处理一些数据，因此将数据放在Python和Excel易于访问的地方将是非常有益的。

我对数据库知之甚少，但我想知道使用一个数据库是否能满足我的需求--就我所知，Excel具有数据库交互功能，Python也是如此。当然，魔鬼在细节上，所以我需要一些帮助，弄清楚我到底要建立什么样的系统。

根据我目前(在过去一小时内)所读到的内容，下面是我迄今提出的简单计划：

1)建立SQLite托管数据库。为什么是SQLite？嗯，我不需要一个能够管理大量并发访问的数据库，但我确实需要一些设置简单、易于维护和最多可供3-4人使用的数据库。我还可以使用SQLite管理员来帮助设计数据库文件。

2)使用ODBC/ADO.NET (我还没有弄清楚两者的区别)来帮助Excel访问数据库。我认为这将是最棘手的部分。

2) Python已经有内置的sqlite3模块，所以不用担心界面的问题。我也可以使用它将输出数据设置为SQLite托管数据库！

提出一些具体问题：

1)考虑到我的访问要求，无服务器数据库是否是管理我的数据的一个好的解决方案？如果没有，我希望有其他的建议。建议阅读？值得看的东西？

2) Excel交互:我可以帮助清除there...ODBC或ADO.NET的细节吗？一些好的教程的指点？等。

3)最后，但并非最不重要，也是绝对值得关注的:教一个非程序员如何使用对数据库的查询来安装电子表格(假设他们愿意在一段时间内熟悉，但不是很多)？

我想这是暂时的，谢谢你的时间！

Answer 1

虽然您当然可以使用数据库来完成所要求的任务，但我不确定您是否真的想要增加这种复杂性。我不认为在您的组合中添加数据库有多大好处。...if --您也是从数据库中提取数据--那么为此添加一些表就更有意义了&使用它。

根据我目前对您的需求的理解，因为您无论如何都在使用python，所以您可以在python中进行预处理，然后将处理后的/增强的值转储到其他csv文件中，以便Excel导入。对于更自动化的解决方案，您甚至可以使用类似于xlwt的工具将结果直接从Python写入电子表格。